Regressionsanalys

Kunskapscenter

• Om 12manage
• Home
• Ordbok
• Encyklopedi
• Fråga?
• Views

• Registrera
• Logga in
• Hjälp

• Organisation och Förändring
• Kommunikation och Färdigheter
• Beslutsfattande och Värdering
• Etik och Ansvar
• Ekonomi och Investera
• HRM och Personalfrågor
• Kunskap och Immateriella Tillgångar
• Ledarskap
• Marknadsföring
• Program- och Projektledning
• Strategi, Företagsledning, Styrning, Mål
• Supply Chain och Kvalitetsledning

Beskriva och utvärdera förhållandet mellan den beroende variabeln och en eller flera oberoende variabler. Förklaring till Regressionsanalys (Regression Analysis). Statistiska framtidsbedömningar.

Vad är Regressionsanalys? Beskrivning

Regressionsanalys är en statistisk framtidsbedömmande modell, som handlar om att beskriva och utvärdera förhållandet mellan en given variabel (de s.k. beroende variablerna) och en eller flera andra variabler (de s.k. oberoende variablerna).

Användningen av Regressionsanalys. Fördelar

Regressionsanalys kan förutsäga resultatet för en given nyckelaffärsindikator (beroende variabel) som baseras på samverkan med andra relaterade affärsdrivande faktorer (förklarande variabler). Till exempel: den tillåter dig till att förutbestämma försäljningsvolym, genom att använda beloppet som spenderas på reklam och annonsering, och på det antal av säljare som du anställer. Naturligtvis kommer en verklig modell att behöva mer variabler och är mycket mer komplex.

Ingen kan egentligen se in i framtiden. Hur som helst kan moderna statistiska metoder, ekonometriska modeller och programvara för BI, affärsintelligens användas till att göra framtidsbedömningar och prognostisera vad som kommer att hända i framtiden.

Regressionsanalysmodeller används för att hjälpa oss att förutsäga värdet på en okänd variabel, genom en eller flera andra variabler vars värden kan förutbestämmas.

Stegen i Regressionsanalys. Process

Det första steget i processen är att identifiera den variabel som vi måste förutsäga (den beroende variablen). Därefter genomför vi multipla regressionsanalyser som fokuserar på variabler som vi önskar att använda som oberoende (förklarande variabler). Multipel regressionsanalysen kommer därefter att identifiera förhållandet mellan den beroende variablen och de oberoende förklarande variablerna. Slutligen framläggs detta som en modell (formel).

Regressionsanalys Forumet   Difference Between a Random Sample and Time Series Hi all... I would like to know the basic difference between a random sample and time series.. Can someone please explain this?...           Explanation of Regression Formula The regression formula is: Y = B0 + B1X or: Dependent variable = constant + B1independent variable B1= for each change of the independent variable (X), it will increase...           Regression Analysis Example Let’s say the demand relationship for apples is: Q = 120 – 1.8 P Can you explain exactly what this means? Explain how, as a business manager, you would use this information I am having trouble with this question, can anybody help me un...           Regression Analysis in Sales Forecasting I need assistance in the use of regression analysis in sales forecasting. What are some common variables used and how are they assigned? Has anybody been 90%+ successful? What industry is more conducive? B2B?...           Theoretical and Statistical Explanations I would like to understand how to determine the theoretical and statistical explanations and the residuals in the model (serial correlation)....           Number of Variables in Regression Analysis? In a cross-sectional study for regression analysis, how many observations should at least be used?...           Regression Analysis Enables one to Determine the most Critical Predictor Variable Great description of regresion analysis. So well presented that any person with no statistical background can have a feel of the beauty of this rather complex analysis. Maybe just to add to this explaination- regression analysis enables one to determ...         Börja ett nytt ämne

Regressionsanalys Särskild Intressegrupp SIG Särskild Intressegrupp SIG

Regressionsanalys Utbildning & Sammankomster Hitta Träning, Seminarier och Sammankomster

Best Practices - Regressionsanalys Premium

Expert Tips (ENG) - Regression Analysis Premium

Resurser - Regressionsanalys Premium   Nyheter Regression Analys         Nyheter Statistik Prognoser         Videor Regression Analys         Videor Statistik Prognoser         Presentationer Regression Analys         Presentationer Statistik Prognoser         Mer Regression Analys         Mer Statistik Prognoser

Jämför regressionsanalys med: Dynamisk Regression  |  Frågeundersökningsanalys (Exploratory Factor Analysis)  |  Exponentiell Utjämning  |  ARIMA  |  Analytisk CRM  |  Operationsanalys

Retur till Management Start: Ekonomi och Investera  |  Marknadsföring

Mer Management Metoder, Modeller och Teori