Regression Analysis (Регрессионный анализ)

Центр Знаний

• О 12manage
• Главная
• Словарь
• Энциклопедия
• Вопрос?
• Идеи

• Регистрация
• Войти
• Помощь

• Организация и изменение
• Коммуникация и Навыки
• Процесс принятия решений и оценка
• Этика и Ответственность
• Финансы и инвестирование
• Управление Человеческими Ресурсами
• Управление Знаниями и Нематериальными Активами
• Лидерство
• Маркетинг
• Программный и Проектный Менеджмент
• Стратегия
• Цепочка Поставок и Управление Качеством

Описание и оценка отношения между зависимой переменной и одной или более независимой переменной. Объяснение Regression Analysis (Регрессионный анализ). Статистическое прогнозирование.

Что такое Regression Analysis (Регрессионный анализ)? Описание

Regression Analysis (Регрессионный анализ) - модель статистического прогнозирования, которая описывает и оценивает отношение между данной переменной (называемой зависимой переменной/dependant variable) и одной или более другими переменными (называемыми независимыми переменными/independant variables).

Применение Regression Analysis (Регрессионный анализ). Преимущества

Регрессионный анализ может предсказать исход любого ключевого бизнес показателя (зависимой переменной) на основании взаимодействия с другими связанными факторами бизнеса (объясняющими переменными). Например: он позволяет вам предсказать объем продаж, используя количество средств, потраченных на рекламу, и число людей, задействованных в продажах. Конечно, реальной модели потребуется больше переменных и она будет значительно более комплексной.

Никто не может реально заглянуть в будущее. Однако современные статистические методы, эконометрические модели и программное обеспечение корпоративного интеллекта могут быть использованны, для того чтобы спрогнозировать и оценить будущие события.

Модели Regression Analysis (Регрессионный анализ) используются, для того чтобы помочь предсказать значение одной неизвестной переменной с помощью одной и более других переменных.

Стадии в Regression Analysis (Регрессионный анализ). Процесс

Первый этап процесса состоит в определении переменной для прогнозирования (зависимой переменной). После этого выполняется множественный регрессионный анализ с использованием объясняющих переменных. Множественный регрессионный анализ после этого определяет отношение между зависимой переменной и объясняющими переменными. Затем это представляется окончательной моделью (формулой).

Регрессионный анализ Форум   Difference Between a Random Sample and Time Series Hi all... I would like to know the basic differenc...           Explanation of Regression Formula The regression formula is: Y = B0 ...           Regression Analysis Example Let�s say the demand relationship for apples is:           Regression Analysis in Sales Forecasting I need assistance in the use of regression anal...           Theoretical and Statistical Explanations I would like to understand how to determine the th...           Number of Variables in Regression Analysis? In a cross-sectional study for regression analysis...           Regression Analysis Enables one to Determine the most Critical Predictor Variable Great description of regresion analysis. So well p...         Начать новую тему

Регрессионный анализ Специальная группа по интересам Специальная группа по интересам

Регрессионный анализ Образование & Мероприятия Поиск тренингов, семинаров и мероприятий

Лучшие Лрактики - Регрессионный анализ Премиум

Expert Tips (ENG) - Regression Analysis Премиум Разработка свои знания бизнес-администрирование и менеджмент

Ресурсы - Регрессионный анализ Премиум   Новости о регрессионный анализ         Новости о статестический прогнозирование         Видео о регрессионный анализ         Видео о статестический прогнозирование         Презентации о регрессионный анализ         Презентации о статестический прогнозирование         Более о регрессионный анализ         Более о статестический прогнозирование       Ускорьте свою менеджерскую карьеру

Сравните с: Dynamic Regression (Динамическая регрессия)  |  Exploratory Factor Analysis (Исследовательский факторный анализ)  |  Exponential Smoothing (Экспоненциальное сглаживание)  |  ARIMA  |  Analytical CRM (Аналитический CRM)  |  Operations Research (Исследование операций)

Возврат на главную страницу: Финансы и Инвестиции  |  Маркетинг

Больше: Методы, Модели и Теории Менеджмента