Все о Regression Analysis (Регрессионный анализ)

Резюме, форум, лучшие практики, советы экспертов и ресурсы.

Все о Регрессионный анализ и других методах управления. Полностью бесплатно.

12manage - это платформа обмена знаниями об управлении с более чем 1 миллионом участников. Нажмите для большей информации...

Что такое Regression Analysis (Регрессионный анализ)? Описание

регрессионный анализ (статистически прогнозирование) Regression Analysis (Регрессионный анализ) - модель статистического прогнозирования, которая описывает и оценивает отношение между данной переменной (называемой зависимой переменной/dependant variable) и одной или более другими переменными (называемыми независимыми переменными/independant variables).

Применение Regression Analysis (Регрессионный анализ). Преимущества

Регрессионный анализ может предсказать исход любого ключевого бизнес показателя (зависимой переменной) на основании взаимодействия с другими связанными факторами бизнеса (объясняющими переменными). Например: он позволяет вам предсказать объем продаж, используя количество средств, потраченных на рекламу, и число людей, задействованных в продажах. Конечно, реальной модели потребуется больше переменных и она будет значительно более комплексной.

Никто не может реально заглянуть в будущее. Однако современные статистические методы, эконометрические модели и программное обеспечение корпоративного интеллекта могут быть использованны, для того чтобы спрогнозировать и оценить будущие события.

Модели Regression Analysis (Регрессионный анализ) используются, для того чтобы помочь предсказать значение одной неизвестной переменной с помощью одной и более других переменных.

Стадии в Regression Analysis (Регрессионный анализ). Процесс

Первый этап процесса состоит в определении переменной для прогнозирования (зависимой переменной). После этого выполняется множественный регрессионный анализ с использованием объясняющих переменных. Множественный регрессионный анализ после этого определяет отношение между зависимой переменной и объясняющими переменными. Затем это представляется окончательной моделью (формулой).

Регрессионный анализ Специальная группа по интересам

Специальная группа по интересам (3 членов)

Форум о Регрессионный анализ

Дискуссии о Регрессионный анализ.

	Regression Analysis Enables one to Determine the most Critical Predictor Variable Great description of regresion analysis. So well presented that any person with no statistical background can have a fee (...)

	Regression Analysis in Sales Forecasting I need assistance in the use of regression analysis in sales forecasting. What are some common variables used and how ar (...)

	Explanation of Regression Formula The regression formula is: Y = B₀ + B₁^X or: Dependent variable = constant + B₁

	Regression Analysis Example Let�s say the demand relationship for apples is: Q = 120 � 1.8 P Can you explain exactly what this means? Explain how, (...)

	Number of Variables in Regression Analysis? In a cross-sectional study for regression analysis, how many observations should at least be used? (...)

	Difference Between a Random Sample and Time Series Hi all... I would like to know the basic difference between a random sample and time series.. Can someone please explai (...)

	Theoretical and Statistical Explanations I would like to understand how to determine the theoretical and statistical explanations and the residuals in the model (...)

Лучшие Лрактики о Регрессионный анализ

Здесь вы найдете самые ценные обсуждения из прошлого.

Эксперт Советы о Regression Analysis (Английский)

Здесь вы найдете советы экспертов.

Источники Информации о Регрессионный анализ

Здесь вы найдете PowerPoints, видео, новости и т.д.

Сравните с: Dynamic Regression (Динамическая регрессия) | Exploratory Factor Analysis (Исследовательский факторный анализ) | Exponential Smoothing (Экспоненциальное сглаживание) | ARIMA | Analytical CRM (Аналитический CRM) | Operations Research (Исследование операций)

Возврат на главную страницу: Финансы и Инвестиции | Маркетинг

Больше: Методы, Модели и Теории Менеджмента

Special Interest Group Leader

Вы здесь? Зарегистрируйтесь бесплатно