Regression Analysis (Регрессионный анализ)

Центр Знаний

Описание и оценка отношения между зависимой переменной и одной или более независимой переменной. Объяснение Regression Analysis (Регрессионный анализ). Статистическое прогнозирование.

Все о Регрессионный анализ

Зарегистрируйтесь сейчас. Полностью бесплатно.

Войти

Все о Регрессионный анализ. Зарегистрируйтесь сейчас. Полностью бесплатно.

Что такое Regression Analysis (Регрессионный анализ)? Описание

регрессионный анализ (статистически прогнозирование) Regression Analysis (Регрессионный анализ) - модель статистического прогнозирования, которая описывает и оценивает отношение между данной переменной (называемой зависимой переменной/dependant variable) и одной или более другими переменными (называемыми независимыми переменными/independant variables).

Применение Regression Analysis (Регрессионный анализ). Преимущества

Регрессионный анализ может предсказать исход любого ключевого бизнес показателя (зависимой переменной) на основании взаимодействия с другими связанными факторами бизнеса (объясняющими переменными). Например: он позволяет вам предсказать объем продаж, используя количество средств, потраченных на рекламу, и число людей, задействованных в продажах. Конечно, реальной модели потребуется больше переменных и она будет значительно более комплексной.

Никто не может реально заглянуть в будущее. Однако современные статистические методы, эконометрические модели и программное обеспечение корпоративного интеллекта могут быть использованны, для того чтобы спрогнозировать и оценить будущие события.

Модели Regression Analysis (Регрессионный анализ) используются, для того чтобы помочь предсказать значение одной неизвестной переменной с помощью одной и более других переменных.

Стадии в Regression Analysis (Регрессионный анализ). Процесс

Первый этап процесса состоит в определении переменной для прогнозирования (зависимой переменной). После этого выполняется множественный регрессионный анализ с использованием объясняющих переменных. Множественный регрессионный анализ после этого определяет отношение между зависимой переменной и объясняющими переменными. Затем это представляется окончательной моделью (формулой).

Специальная группа по интересам - Регрессионный анализ

Специальная группа по интересам (3 членов)

Форум - Регрессионный анализ

Дискуссии о Регрессионный анализ.

	Regression Analysis Enables one to Determine the most Critical Predictor Variable Great description of regresion analysis. So well presented that any person with no statistical backg (...)

	Regression Analysis in Sales Forecasting I need assistance in the use of regression analysis in sales forecasting. What are some common varia (...)

	Explanation of Regression Formula The regression formula is: Y = B₀ + B₁^X or: Dependent variable = c (...)

	Regression Analysis Example Let�s say the demand relationship for apples is: Q = 120 � 1.8 P Can you explain exactly what this (...)

	Number of Variables in Regression Analysis? In a cross-sectional study for regression analysis, how many observations should at least be used? (...)

	Difference Between a Random Sample and Time Series Hi all... I would like to know the basic difference between a random sample and time series.. Can s (...)

	Theoretical and Statistical Explanations I would like to understand how to determine the theoretical and statistical explanations and the res (...)

Лучшие Лрактики - Регрессионный анализ

Здесь вы найдете самые ценные обсуждения из прошлого.

Expert Tips (ENG) - Regression Analysis

Здесь вы найдете советы экспертов.

Ресурсы - Регрессионный анализ

Здесь вы найдете презентации в формате PowerPoint, видео для микрообучения и другие источники информации.

Сравните с: Dynamic Regression (Динамическая регрессия) | Exploratory Factor Analysis (Исследовательский факторный анализ) | Exponential Smoothing (Экспоненциальное сглаживание) | ARIMA | Analytical CRM (Аналитический CRM) | Operations Research (Исследование операций)

Возврат на главную страницу: Финансы и Инвестиции | Маркетинг

Больше: Методы, Модели и Теории Менеджмента

Special Interest Group Leader

Вы здесь? Зарегистрируйтесь бесплатно