Regression Analysis (Регрессионный анализ)

Центр Знаний

Что такое Regression Analysis (Регрессионный анализ)? Описание

Regression Analysis (Регрессионный анализ) - модель статистического прогнозирования, которая описывает и оценивает отношение между данной переменной (называемой зависимой переменной/dependant variable) и одной или более другими переменными (называемыми независимыми переменными/independant variables).

Применение Regression Analysis (Регрессионный анализ). Преимущества

Регрессионный анализ может предсказать исход любого ключевого бизнес показателя (зависимой переменной) на основании взаимодействия с другими связанными факторами бизнеса (объясняющими переменными). Например: он позволяет вам предсказать объем продаж, используя количество средств, потраченных на рекламу, и число людей, задействованных в продажах. Конечно, реальной модели потребуется больше переменных и она будет значительно более комплексной.

Никто не может реально заглянуть в будущее. Однако современные статистические методы, эконометрические модели и программное обеспечение корпоративного интеллекта могут быть использованны, для того чтобы спрогнозировать и оценить будущие события.

Модели Regression Analysis (Регрессионный анализ) используются, для того чтобы помочь предсказать значение одной неизвестной переменной с помощью одной и более других переменных.

Стадии в Regression Analysis (Регрессионный анализ). Процесс

Первый этап процесса состоит в определении переменной для прогнозирования (зависимой переменной). После этого выполняется множественный регрессионный анализ с использованием объясняющих переменных. Множественный регрессионный анализ после этого определяет отношение между зависимой переменной и объясняющими переменными. Затем это представляется окончательной моделью (формулой).

Обсуждения Форум об Регрессионный анализ. Начать новую тему Поделитесь своими знаниями или задайте вопрос   How to Perform a Regression Analysis. Main Steps When it comes to data analysis, regression is one of the most important methods. It is generally used to draw conclusion... 10   2 комментария Regression Analysis in Sales Forecasting I need assistance in the use of regression analysis in sales forecasting. What are some common variables used and how ar... 8   1 комментария Explanation of Regression Formula The regression formula is: Y = B0 + B1X or: Dependent variable = constant + B... 7   Number of Variables in Regression Analysis? In a cross-sectional study for regression analysis, how many observations should at least be used?... 5   1 комментария Difference Between a Random Sample and Time Series Hi all... I would like to know the basic difference between a random sample and time series.. Can someone please ex... 3   2 комментария Theoretical and Statistical Explanations I would like to understand how to determine the theoretical and statistical explanations and the residuals in the model ... 3

Лучшие Лрактики Темы для обсуждения с самым высоким рейтингом для обсуждения Регрессионный анализ. Здесь вы найдете самые ценные идеи и практические предложения. Regression Analysis Enables one to Determine the most Critical Predictor Variable Great description of regresion analysis. So well presented that any person with no statistical background can have a fee... 19   Regression Analysis Example Let�s say the demand relationship for apples is: Q = 120 � 1.8 P Can you explain exactly what this means? Expl... 6   4 комментария

Источники Информации Различные источники информации о Регрессионный анализ. Здесь вы найдете PowerPoints, видео, новости и т.д., чтобы использовать в своих собственных лекциях и практических занятиях. Regression Analysis Diagram Statistical Forecasting Download and edit the 12manage PowerPoint model for limited personal, educational and business use. Republishing in int...

Ссылки на Исследования Автоматический переход к другим полезным источникам, касающимся Регрессионный анализ. Новости Видео Презентации Книги Академический Более

Сравните с: Dynamic Regression (Динамическая регрессия)  |  Exploratory Factor Analysis (Исследовательский факторный анализ)  |  Exponential Smoothing (Экспоненциальное сглаживание)  |  ARIMA  |  Analytical CRM (Аналитический CRM)  |  Operations Research (Исследование операций)

Возврат на главную страницу: Финансы и Инвестиции  |  Маркетинг и Продажи

Больше: Методы, Модели и Теории Менеджмента