Regression Analysis (Регрессионный анализ)

Центр Знаний

• О 12manage
• Главная
• Словарь
• Энциклопедия
• Вопрос?
• Идеи

• Регистрация
• Войти
• Помощь

• Организация и изменение
• Коммуникация и Навыки
• Процесс принятия решений и оценка
• Этика и Ответственность
• Финансы и инвестирование
• Управление Человеческими Ресурсами
• Управление Знаниями и Нематериальными Активами
• Лидерство
• Маркетинг
• Программный и Проектный Менеджмент
• Стратегия
• Цепочка Поставок и Управление Качеством

Описание и оценка отношения между зависимой переменной и одной или более независимой переменной. Объяснение Regression Analysis (Регрессионный анализ). Статистическое прогнозирование.

Что такое Regression Analysis (Регрессионный анализ)? Описание

Regression Analysis (Регрессионный анализ) - модель статистического прогнозирования, которая описывает и оценивает отношение между данной переменной (называемой зависимой переменной/dependant variable) и одной или более другими переменными (называемыми независимыми переменными/independant variables).

Применение Regression Analysis (Регрессионный анализ). Преимущества

Регрессионный анализ может предсказать исход любого ключевого бизнес показателя (зависимой переменной) на основании взаимодействия с другими связанными факторами бизнеса (объясняющими переменными). Например: он позволяет вам предсказать объем продаж, используя количество средств, потраченных на рекламу, и число людей, задействованных в продажах. Конечно, реальной модели потребуется больше переменных и она будет значительно более комплексной.

Никто не может реально заглянуть в будущее. Однако современные статистические методы, эконометрические модели и программное обеспечение корпоративного интеллекта могут быть использованны, для того чтобы спрогнозировать и оценить будущие события.

Модели Regression Analysis (Регрессионный анализ) используются, для того чтобы помочь предсказать значение одной неизвестной переменной с помощью одной и более других переменных.

Стадии в Regression Analysis (Регрессионный анализ). Процесс

Первый этап процесса состоит в определении переменной для прогнозирования (зависимой переменной). После этого выполняется множественный регрессионный анализ с использованием объясняющих переменных. Множественный регрессионный анализ после этого определяет отношение между зависимой переменной и объясняющими переменными. Затем это представляется окончательной моделью (формулой).

Регрессионный анализ Специальная группа по интересам Специальная группа по интересам (3 членов)

Регрессионный анализ Форум   Последние темы   Regression Analysis in Sales Forecasting I need assistance in the use of regression analysis in sales forecasting. What are some common variables used and how are they assigned? Has an...           Regression Analysis Example Let�s say the demand relationship for apples is: Q = 120 � 1.8 P Can you explain exactly what this means? Explain how, as a business manager...           Explanation of Regression Formula The regression formula is: Y = B0 + B1X or: Dependent variable = constant + B1independent variab...           Number of Variables in Regression Analysis? In a cross-sectional study for regression analysis, how many observations should at least be used?...           Difference Between a Random Sample and Time Series Hi all... I would like to know the basic difference between a random sample and time series.. Can someone please explain this?...           Theoretical and Statistical Explanations I would like to understand how to determine the theoretical and statistical explanations and the residuals in the model (serial correlation)....

Лучшие Лрактики - Регрессионный анализ   Regression Analysis Enables one to Determine the most Critical Predictor Variable Great description of regresion analysis. So well presented that any person with no statistical background can have a feel of the beauty of this rather...

Expert Tips (ENG) - Regression Analysis

Ресурсы - Регрессионный анализ   Новости о регрессионный анализ         Новости о статестический прогнозирование         Видео о регрессионный анализ         Видео о статестический прогнозирование         Презентации о регрессионный анализ         Презентации о статестический прогнозирование         Более о регрессионный анализ         Более о статестический прогнозирование

Сравните с: Dynamic Regression (Динамическая регрессия)  |  Exploratory Factor Analysis (Исследовательский факторный анализ)  |  Exponential Smoothing (Экспоненциальное сглаживание)  |  ARIMA  |  Analytical CRM (Аналитический CRM)  |  Operations Research (Исследование операций)

Возврат на главную страницу: Финансы и Инвестиции  |  Маркетинг

Больше: Методы, Модели и Теории Менеджмента