Regression Analysis

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Que é Regression Analysis? Descrição

Regression Analysis é um modelo estatístico do forecasting, aquele é concernido com a descrição e a avaliação do relacionamento entre um variável dado (chame geralmente a variável dependente) e um ou mais outras variáveis (chames geralmente as variáveis independentes).

Uso de Regression Analysis. Benefícios

A análise da regressão pode predizer o resultado de um indicador chave dado do negócio (variável dependente) baseado nas interações de outros fatores causando relacionados do negócio (variáveis explanatórias). Por exemplo: permite que você prediga o volume de vendas, usando a quantidade gastada em anunciar e o número dos povos das vendas que você emprega. Naturalmente, um modelo real necessitaria mais variáveis e é muito mais complexo.

Ninguém pode realmente ver no futuro. Os métodos estatísticos de qualquer modo modernos, os modelos econométricos e o software da inteligência de negócio podem ser usados prever e estimar o que está indo acontecer no futuro.

Os modelos de Regression Analysis são usados ajudar-nos predizer o valor de uma variável desconhecida, com uma ou mais outras variáveis cujos os valores podem ser predeterminados.

Etapas em Regression Analysis. Processo

O primeiro estágio do processo é identificar a variável que nós devemos predizer (a variável dependente). Então nós realizamos a análise de regressão múltipla, focalizando nas variáveis que nós queremos se usar como predictors (variáveis explanatórias). A análise de regressão múltipla identificaria então o relacionamento entre a variável dependente e as variáveis explanatórias. Isto é apresentado então finalmente como um modelo (fórmula).

Fórum Fórum de discussões sobre Regression Analysis. Abaixo você pode fazer uma pergunta sobre este tópico, compartilhar suas experiências, relatar um novo desenvolvimento ou explicar algo. Comece um novo tópico sobre Regression Analysis Compartilhe seu conhecimento aqui (ou faça uma pergunta)   How to Perform a Regression Analysis. Main Steps When it comes to data analysis, regression is one of the most important methods. It is generally used to draw conclusions and make predictions. It can be quite a confusion for those without a statisti... 10   2 comentários Regression Analysis in Sales Forecasting I need assistance in the use of regression analysis in sales forecasting. What are some common variables used and how are they assigned? Has anybody been 90%+ successful? What industry is more conduci... 8   1 comentários Explanation of Regression Formula The regression formula is: Y = B0 + B1X or: Dependent variable = constant + B1independent variable B1= for each change... 7   Number of Variables in Regression Analysis? In a cross-sectional study for regression analysis, how many observations should at least be used?... 5   1 comentários Difference Between a Random Sample and Time Series Hi all... I would like to know the basic difference between a random sample and time series.. Can someone please explain this?... 3   2 comentários Theoretical and Statistical Explanations I would like to understand how to determine the theoretical and statistical explanations and the residuals in the model (serial correlation).... 3

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