Regressie-analyse

Kenniscentrum

Wat is Regressie-analyse? Beschrijving

Regressie-analyse  is een statistisch forecastingmodel, dat betrekking heeft op het beschrijven en de evaluatie van de relatie tussen een bepaalde variabele (gewoonlijk de afhankelijke variabele genoemd) en één of meerdere andere variabelen (gewoonlijk de onafhankelijke variabelen genoemd).

Gebruik van Regressie-analyse. Voordelen

Regressie-analyse kan het resultaat voorspellen van een bepaalde belangrijke bedrijfsindicator (afhankelijke variabele) gebaseerd op de interactie van andere gerelateerde bedrijfsfactoren (verklarende variabelen). Bijvoorbeeld: het staat u toe om verkoopvolume te voorspellen, gebruikend het bedrag besteed bij de reclame en het aantal verkoopmensen dat u aanwendt. Natuurlijk, zou een echt model meer variabelen vergen en veel complexer zijn.

Niemand kan werkelijk in de toekomst kijken. Nochtans kunnen moderne statistische methodes, econometrische modellen en bedrijfsintelligentiesoftware worden gebruikt om te voorspellen en in te schatten wat er in de toekomst gaat gebeuren.

Regressie-analyse modellen worden gebruikt om ons te helpen de waarde te voorspellen van één onbekende variabele, door één of meerdere andere variabelen, wiens waarden vooraf kunnen worden bepaald.

Stappen in Regressie-analyse. Proces

Het eerste stadium van het proces is de variabele te identificeren die wij moeten voorspellen (de afhankelijke variabele). Dan voeren wij een meervoudige regressie-analyse uit, die zich op de variabelen concentreert die wij willen gebruiken als voorspellers (verklarende variabelen). De meervoudige regressie-analyse zou dan het verband tussen de afhankelijke veranderlijke en verklarende variabelen moeten identificeren. Dit wordt dan definitief gepresenteerd als een model (formule).

Forum   Forum over Regressie-analyse. How to Perform a Regression Analysis. Main Steps When it comes to data analysis, regression is one of the most important methods. It is generally used to draw conclusion (...) 10   2 reacties   Explanation of Regression Formula The regression formula is: Y = B0 + B1X or: Dependent variable = constant + B1 7   0 reacties   Difference Between a Random Sample and Time Series Hi all... I would like to know the basic difference between a random sample and time series.. Can someone please explai (...) 3   2 reacties

Best Practices De best beoordeelde discussieonderwerpen over Regressie-analyse. Hier vindt u de meest waardevolle ideeën en praktische suggesties. 🥇 Regression Analysis Enables one to Determine the most Critical Predictor Variable Great description of regresion analysis. So well presented that any person with no statistical background can have a fee (...) 19   0 reacties   🥈 Regression Analysis in Sales Forecasting I need assistance in the use of regression analysis in sales forecasting. What are some common variables used and how ar (...) 8   1 reacties   🥉 Regression Analysis Example Let’s say the demand relationship for apples is: Q = 120 – 1.8 P Can you explain exactly what this means? Explain how, (...) 6   4 reacties   Number of Variables in Regression Analysis? In a cross-sectional study for regression analysis, how many observations should at least be used? (...) 5   1 reacties   Theoretical and Statistical Explanations I would like to understand how to determine the theoretical and statistical explanations and the residuals in the model (...) 3   0 reacties

Vergelijk met: Dynamische Regressie  |  Onderliggende Factoranalyse  |  Exponential Smoothing  |  ARIMA  |  Analytische CRM  |  Operations Research

Keer terug naar Management Discipline: Financiën & Investeren  |  Marketing

Meer Managementmethoden, managementmodellen en managementtheorie