![]() |
Теория правдоподобияЦентр Знаний |
14 объекта • 209.034 посещения
Согласно Collins & Michalski, «что-то правдоподобно, если оно концептуально поддерживается предшествующим знанием». Plausibility Theory (Теория правдоподобия) Wolfgang Spohn (1985-), Collins & Michalski (1989), Lemaire & Fayol (1995), Connell & Keane (когнитивная модель правдоподобности, 2002) обеспечивает новые идеи в процессе принятия решений с неизвестными рисками. Правдоподобие неизбежное и повсеместное явление повседневной жизни. Однако, оно долго игнорировалось в науке о мышлении и рассматривалась только как операционная переменная. Байесовская статистика (bayesian statistics)До возникновения теории правдоподобности, распространенной теорией, которая использовалась учеными для объяснения и прогнозирования в процессе принятия решений, была байесовская статистика. Названная по имени Томаса Байеса, министра Великобритании 18 века. Байес разработал правила для оценки вероятности различных событий и их ожидаемых исходов. Байесовская статистика было популяризована в 1960-х Howard Raiffa для применения в бизнес среде. Согласно теореме Байеса, менеджеры принимают решения и должны принимать решения на основе вычисления вероятностей всех возможных исходов ситуации. Измеряя значение каждого исхода вероятностью и суммируя итоги, лицо, принимающее решение, высчитывает «ожидаемые значения» для решения, которое необходимо принять. Если ожидаемое значение положительно, то решение должно быть принято; если отрицательно, то его следует избежать. Ограничения байесовской статистикиНа первый взгляд, может показаться, что это упорядоченный метод работы. Однако, к сожалению, байесовский метод объяснения решений сталкивается, по крайней мере, с 2 явлениями, которые трудно объяснить:
Теория правдоподобияС обоими этими явлениями можно иметь дело, если заменить байесовское вычисление «ожидаемого значения» (expected value) на «порог риска» (risk threshold) теории правдоподобия. Как и ее предшественник, Теория правдоподобия оценивает совокупность возможных результатов, но фокусируется на вероятности определения порога - например, общие потери - по отношению к приемлемому риску. Например: решение обычно отвергается, если присутствует риск потерь выше, чем 2%. Очевидно, правдоподобие может разрешить оба недостатка байесовского мышления: тенденция менеджеров к избеганию неприемлемых лежащих в основе рисков и тенденция менеджеров к избеганию неизвестных рисков. Типичными примерами применения теории правдоподобности будут новые правила Basel II для распределения капитала в отрасли финансовых операций.
Сравните с Plausibility Theory (Теория правдоподобия): Real Options (Реальные опционы) | Chaos Theory (Теория хаоса) | Strategic Risk Management (Стратегическое управление рисками) | Управление кредитными рисками | Scenario Planning (Планирование сценариев) | Analogical Strategic Reasoning (Аналогическое стратегическое рассуждение) | Root Cause Analysis (Анализ основной причины) | CAPM | Dialectical Inquiry (Диалектическое дознание) | Theory of Constraints (Теория ограничений) | Pyramid Principle (Принцип пирамиды) Возврат на главную страницу: Процесс принятия решений и Оценка | Финансы и Инвестиции | Знания и Нематериальные активы | Менеджмент программ и проектов | Стратегия и Инновации |
|
О 12manage | Реклама | Ссылка на нас / Цитировать | Конфиденциальность | Предложения | Условия пользования
© 2023 12manage - The Executive Fast Track V16.3 - Последнее обновление: 2-10-2023. Все имена ™ их владельцев.