"오퍼레이션 리서치"란 용어는 다소 이상하거나 재미있는 용어이다. 왜냐하면 오퍼레이션 리서치는 더이상 오퍼레이션(운영)과 관련되지 않고, 응용분야 역시 전통적인 의미에서 어떠한 리서치에도 관련되어 있지 않기 때문이다. O.R.에 몇가지 좋은 정의 :
O.R.은 발전된 분석적 방법을 더 나은 의사결정을 도와주는데 응용하는 방법이다. 복잡한 상황을 분석하기 위한 수학적 모델같은 기법을 사용하여,O.R.은 집행자가 좀 더 효과적인 결정을 내리고 좀 더 생산적인 시스템을 구축하는 권한을 부여한다.
O.R. 정보통 정책 입안을 위한 정보 기술의 신청을 취급하는 직업적인 분야는 이다. O.R.은 복잡한 상황을 이해하고 구조하려는 시도와 이러한 이해를 통해 시스템의 행동을 예측하고 시스템의 성과를 개선하려는 시도를 통해서 의사결정의 합리적인 기초를 제공하는 것을 목표로 한다. 이러한 작업의 상당 부분은 사람, 기계, 절차로 구성된 조직의 시스템에 대한 수리적인 컴퓨터 모델을 개발하고 조작하기 위하여 분석적이고 수리적인 기법을 사용함으로써 행해진다.
O.R. 기술설계, 관리, 수학 및 심리학에서 다양한 신청 영역에 공헌하는 아이디어 가져온다; "의사결정 과학"에서 각 부문은 다른 몇몇 부문과 밀접하게 연결되어 있다 - 응용 수학, 컴퓨터과학, 경제학, 산업공학, 시스템 공학 등.
O.R. 예언 시스템 동작 및 향상하거나 낙관의 목표를 가진 복잡한 상황 그리고 체계의 합리적인 결정 만들고의 과학은 그리고 학문, 디자인 그리고 통합 시스템 성능 이다. O.R.은 관리적 의사결정, 수리적인 컴퓨터 모델링, 그리고 알려진 의사결정을 위한 정보기술의 사용 등을 포괄한다.
하나의 과학으로서O.R.의 유래는Frederick Lanchester와Patrick Blackett와 같은 군사기획가들이 나치 독일에 대한 연합군의 공격을 위해 과학적인 계산에 대한 방법을 찾으려 했던 2차 세계대전으로 거슬러 올라간다.
일반적인방법과 기법들
시뮬레이션(Simulation).개선을 위한 접근법과 아이디어를 검증해볼 수 있는 능력을 준다.
최적화(Optimization).실제로 무수히 많은 타당한 선택이 가능할 때 최선의 선택을 할 수 있도록 선택의 폭을 줄여준다. 그리고 그것들을 비교한다.
확율과 통계 ( Probability and statistics). 리스크를 측정하고, 가치있는 연결관계와 통찰력을 찾을 수 있는 데이터 마이닝, 결론의 검증, 신뢰성있는 예측을 하는데 도움을 준다.
다음에 대한 포럼 토론: 오퍼레이션 리서치. 아래에서 이 주제에 대해 질문하거나 경험을 공유하거나 새로운 개발을 보고하거나 무언가를 설명할 수 있습니다.
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