¿qué es la Investigación de Operaciones? Definición
La terminología “Investigación de Operaciones” o “Investigación Operativa” es algo desafortunada o aún divertida, puesto que no se refiere para nada a operaciones, ni su aplicación implica cualquier investigación en el sentido tradicional. Algunas buenas definiciones de Investigación de Operaciones son:
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La Investigación de Operaciones (OR) es la disciplina de aplicar métodos analíticos avanzados para ayudar a tomar mejores decisiones. Usando técnicas tales como modelos matemáticos para analizar situaciones complejas, la Investigación de Operaciones da a ejecutivos el poder de tomar decisiones más eficaces y de construir sistemas más productivos.
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O.R. es la disciplina profesional que trata con la aplicación de la tecnología de información para una toma de decisiones informada. Apunta a proporcionar las bases racionales para la toma de decisiones intentando entender y estructurar situaciones complejas y utilizar esta comprensión para predecir el comportamientos del sistema y para mejorar el desempeño del mismo. Mucho de este trabajo son técnicas analíticas y numéricas hechas para desarrollar y manipular modelos matemáticos y de computadora que simulen los sistemas de organización, los mismos que están integrados por el personal, las máquinas, y los procedimientos.
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O.R. atrae ideas de la ingeniería, de la administración, de las matemáticas, y de la psicología para contribuir con una amplia variedad de dominios de aplicación; el campo se relaciona de cerca con varios otros campos dentro de las “ciencias decisionales” - matemáticas aplicadas, informática, economía, ingeniería industrial, e ingeniería de sistemas.
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O.R. es la ciencia de la toma de decisiones racional, y del estudio, diseño e integración de situaciones y sistemas complejos, con la meta de predecir el comportamiento del sistema y mejorar u optimizar el desempeño del mismo. Abarca toma de decisiones directivas, el modelo matemático y de computadora, y el uso de la tecnología de la información para la toma de decisiones informadas.
Como ciencia, O.R. remonta sus raíces de nuevo a la Segunda Guerra Mundial, cuando los planificadores militares tales como Frederick Lanchester y Patrick Blackett buscaron maneras de llevar los cálculos científicos a los Aliados contra la Alemania nazi. Compare también: Gerencia Científica.
típicos métodos y técnicas de la Investigación de Operaciones
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Simulación. Dándole la capacidad de probar acercamientos e ideas alternativas para la mejoría.
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Optimización. Acercando sus opciones a la realmente mejor cuando hay virtualmente innumerables opciones factibles. Y comparándolas.
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Probabilidad y estadística. Ayudándole a medir riesgos, analizando data estadística para encontrar conexiones y correlaciones valiosas, para probar conclusiones, y para hacer pronósticos confiables.
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Modelos matemáticos.
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Algoritmos (complejos).
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Visualización.
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Redes neurales.
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Reconocimiento de patrones.
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Data mining, Data Warehousing.
O.R. se puede utilizar para soportar un número indefinido de las decisiones económicas.
Aplicaciones típicas de la Investigación de Operaciones
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Presupuestos de capital.
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Localización del activo.
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Selección de cartera.
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Prevención de fraude, Lavado de dinero.
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Benchmarking.
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Optimización del canal de Marketing, segmentación de clientes.
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Campañas de venta directa, prediciendo la respuesta del cliente, optimización de la campaña.
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Programación de la cadena logística.
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Distribución, Ruteo, Programación, optimización de tráficos.
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Asignación de recursos, asignación de personal.
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Planeamiento del Inventario.
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Planeamiento al por menor, optimización de Merchandizing.
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Mezcla y empaque de productos, reducción de basura industrial.
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