Chaos Theory
(Lorenz Poincaré)

Centro de Conhecimento

Que é Chaos Theory? Descrição

O método do Chaos Theory de Lorenz e de Poincaré é uma técnica que possa ser usada para sistemas complexos e dinâmicos estudar para revelar testes padrões do pedido (non-caos) fora dos comportamentos seemingly chaotic.

O “Chaos Theory é o estudo qualitative do comportamento aperiodic instável em sistemas dinâmicos não-lineares deterministic” (Kellert, 1993, P. 2). O comportamento Aperiodic é observado quando não há nenhum variável, descrevendo o estado do sistema, que se submete a uma repetição regular dos valores. O comportamento aperiodic instável é altamente complexo: nunca repeats e continuam a manifestar os efeitos de todo o perturbation pequeno.

Como por a teoria matemática atual um sistema chaotic é definido como mostrar a “sensibilidade às circunstâncias iniciais”. Ou seja para predizer o estado futuro de um sistema com certeza, você necessita saber as condições iniciais com exatidão infinita, desde que os erros aumentam ràpidamente com uniforme o inaccuracy o mais ligeiro.

Isto é porque o tempo é assim difícil de prever. A teoria foi aplicada também aos ciclos de negócio, e à dinâmica das populações animais, assim como no movimento fluido, em órbitas planetárias, em correntes elétricas nos semicondutores, em circunstâncias médicas (como apreensões epileptic), e em modelar de raças de braços.

Durante os 1960s Edward Lorenz, um meteorologist no MIT, trabalhado em um projeto para simular testes padrões do tempo em um computador. Tropeçou acidentalmente em cima do efeito da borboleta depois que os desvios nos cálculos fora por milésimos mudaram extremamente as simulações. O efeito da borboleta reflete como as mudanças na escala pequena, podem influenciar coisas na escala grande. É o exemplo clássico do caos, onde as mudanças pequenas podem causar mudanças grandes. Uma borboleta, agitando suas asas em Hong Kong, pode mudar testes padrões do furacão em Texas.

O Chaos Theory considera organizações/negócios como sistemas complexos, dinâmicos, non-linear, co-creativos e do distante--equilíbrio. Seu performance futuro não pode ser eventos perto preditos e ações passados e atuais. Em um estado do caos, as organizações comportam-se nas maneiras que são simultaneamente impredizíveis (chaotic) e modelaram (assistente hospitalar).
 

Origem do Chaos Theory. História

Ilya Prigogine, laureate Nobel, mostrado que as estruturas complexas poderiam resultar das mais simples. Isto é como o pedido que vem do caos. O Henry Adams descreveu previamente este com suas citações “Chaos often breeds life, when order breeds habit”. Henri Poincaré era realmente o “pai do caos [teoria],” entretanto. O planeta Netuno foi descoberto em 1846 e tinha sido predito da observação dos desvios na órbita de Uranus. O rei Oscar II de Noruega era disposto dar um prêmio a qualquer um que poderia provar ou disprove que o sistema solar era estável. Poincaré ofereceu sua solução, mas quando um amigo encontrou um erro em seus cálculos, o prêmio foi removido até que poderia vir acima com uma solução nova que trabalhasse. Encontrou que não havia nenhuma solução. Não nivele as leis do senhor Isaac Newton forneceu uma solução a este problema enorme. Poincaré tem tentado encontrar o pedido em um sistema onde não houvesse nenhuns ser encontrado. A teoria do caos foi formulada durante os 1960s. O trabalho significativo e mais prático foi feito por Edward Lorenz nos 1960s. O caos conhecido foi inventado por Jim Yorke, um matemático aplicado na universidade de Maryland (Ruelle, 1991).

Cálculo do Chaos Theory? Fórmula

Para aplicar o Chaos Theory, um único x variável medido (n) = x (t0 + NT) com uma estadia começar, o t0, e uma estadia de ligação, t, fornece um espaço dimensional de n, ou o espaço da fase, que representa o espaço multivariate cheio do estado do sistema; até 4 dimensões podem ser requeridas para representar o espaço da fase para um sistema chaotic. Assim, sobre um período de tempo longo, um sistema observado desenvolverá testes padrões dentro de uma série de tempo não-linear que possa ser usada predizer os estados futuros (Solomatine e outros, 2001).

Uso do Chaos Theory. Aplicações

Os princípios do Chaos Theory foram usados com sucesso descrever e explicar fenômenos naturais e artificiais diversos. Como:

• Apreensões epileptic predizendo.
• Mercados financeiros predizendo.
• Modeling de sistemas de manufatura.
• Fazendo previsões de tempo.
• Criando Fractals. Imagem Computer-generated que aplicam princípios do Chaos Theory. (Veja figura nesta página.)

Em um scenario onde os negócios se operem em umas circunstâncias turbulent, complexas e impredizíveis, os tenets do Chaos Theory podem ser extremamente valiosos. As áreas de aplicação podem incluir:

• Business Strategy/Corporate Strategy.
• Tomada de decisão complexa.
• Ciências sociais.
• Comportamento Organizational e mudança organizational. Compare: Modelo Causal do performance e da mudança Organizational
• Comportamento de mercado conservado em estoque, investing.

Etapas no Chaos Theory. Processo

Para controlar o caos, o sistema ou o processo do caos têm que ser controlado. Controlar um sistema, o que seja needed é:

1. Um objetivo, um objetivo ou um objetivo que o sistema deva alcançar. Para um sistema com comportamento predictable este (deterministic) pode ser um estado particular do sistema.
2. Um sistema capaz de alcançar o objetivo ou o objetivo.
3. Alguns meios de influenciar o comportamento do sistema. Estas são as entradas do controle (decisões, réguas da decisão, ou estados iniciais).

Forças do Chaos Theory. Benefícios

A teoria do caos tem a aplicabilidade larga na era moderna da ciência e da tecnologia. Uma comunicação e a gerência podem ver um deslocamento do paradigm, como diversas outras áreas de negócio. A pesquisa e o estudo nesta área pelo academics podem ser extremamente úteis para o negócio e o mundo financeiro.

Limitações do Chaos Theory. Desvantagens

As limitações de aplicar o Chaos Theory estão no venceu na maior parte de escolher os parâmetros da entrada. Os métodos escolhidos computar estes parâmetros dependem da dinâmica subjacente os dados e do tipo da análise pretendido, que está em a maioria de complexo dos casos altamente e não sempre exato.

A teoria do caos não é como simplistic encontrar uma aplicação imediata e direta nas circunstâncias de negócio, mas traçar das circunstâncias de negócio que usam o conhecimento do caos é definitivamente estudar de valor.

Suposições do Chaos Theory. Circunstâncias

• As ações pequenas produzem as conseqüências rather grandes, criando uma atmosfera chaotic.

Livro: James Geick - Chaos-Making a new Science

Livro: Ali Bulent Cambel - Applied Chaos Theory: A Paradigm for Complexity

Livro: Richard Tiplady - World of Difference

Livro: Garnett P. Williams - Chaos Theory Tamed

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