 Que é um diagrama da causa e do efeito? Descrição
A causa e o diagrama do efeito (diagrama do Fishbone) do statistician japonês Kaoru do controle de qualidade Ishikawa são uma técnica gráfica que possa ser usada nas equipes identificar e arranjar as causas de um evento ou um problema ou um resultado. Ilustra gràfica o relacionamento hierárquico entre as causas de acordo com seu nível da importância ou detalhe e um resultado dado. Chame também: Diagrama de Ishikawa.
Origem do diagrama do Fishbone. História
O diagrama do Fishbone foi inventado pelo professor Kaoru Ishikawa da universidade de Tokyo, um perito japonês altamente considerado na gerência da qualidade. Usou-o primeiramente em 1943 ajudar explicar a um grupo dos coordenadores nos trabalhos de aço de Kawasaki como um jogo complexo dos fatores poderia ser relacionado à ajuda compreende um problema.
Uso da causa e do diagrama do efeito | Diagrama do Fishbone. Aplicações
- Concentrar em um problema complexo em um esforço da equipe. Compare: resolver de problema 8D
- Identifique todas as causas e o as causas da raiz para um efeito, um problema, ou uma condição específica.
- Analise e relacione algumas das interações entre os fatores que afetam um processo particular ou efetue-as.
- Permita a ação corretiva.
Etapas em criar um diagrama de Ishikawa. Processo
- Explique a finalidade da reunião. Identifique então, e claramente estado, e concorde com o problema ou o efeito a ser analisados.
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Posicione um whiteboard ou um flipchart de modo que todos possa o ver. Extraia uma caixa que contem o lado de à direita do problema ou do efeito do diagrama com um spine horizontal.
- Conduza uma sessão de Brainstorming. Como um primeiro esboço, porque as filiais principais você podem usar as seguintes categorias:
- Indústria de serviços: os 8 picosegundos: Povos, produto/serviço, preço, Promotion, políticas, processos, procedimentos, lugar/planta/tecnologia.
- Manufatura: os 6 ms: Manpower, métodos, medidas, maquinaria, materiais, natureza da mãe (circunstâncias).
- Use as categorias acima pedindo por exemplo: Que são afetar das edições dos povos/que causa o problema?
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Identifique as causas principais que contribuem ao efeito que está sendo estudado. Isto poderia ser feito aplicando Pareto Analysis (80/20 de régua) ou Root Cause Analysis.
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Estas causas principais transformam-se as etiquetas para as filiais secundárias de seu diagrama.
- Para cada filial secundária principal, identifique outros fatores específicos que podem ser as causas do efeito. Peça: Por que esta causa está acontecendo?
- Identifique uns níveis cada vez mais mais detalhados das causas e continue organizando as sob causas ou categorias relacionadas.
- Analise o diagrama.
- Ato no diagrama. Remova as causas do problema. Os abordagens sistemáticos genéricos para este são o Deming Cycle ou o RACI.
Forças a causa e o diagrama do efeito. Benefícios
- Ajudas para encontrar e considerar todas as causas possíveis do problema, melhor que apenas essas que são as mais óbvias.
- Ajudas para determinar as causas da raiz de um problema ou de uma qualidade característico em uma maneira estruturada.
- Incentiva a participação do grupo e utiliza o conhecimento do grupo do processo.
- Ajudas ao foco nas causas da edição sem recorrer às queixas e à discussão irrelevant.
- Usa um assistente hospitalar, fácil-à-lêem o formato aos relacionamentos do caus-e-efeito do diagrama.
- Aumenta o conhecimento do processo ajudando todos aprender mais sobre os fatores no trabalho e como se relacionam.
- Identifica áreas para um estudo mais adicional onde haja uma falta da informação suficiente.
Limitações do diagrama de Ishikawa. Desvantagens
- Não particularmente útil para os problemas extremamente complexos, onde muitas causas e muitos problemas são relacionados.
Suposições do diagrama do Fishbone. Circunstâncias
- Um problema é composto de um número limitado das causas, que por sua vez são compostas também de causas secundárias.
- Distinguir estas causas e causas secundárias é uma primeira etapa útil a tratar do problema.
Livro: Kaoru Ishikawa - guia ao controle de qualidade - 
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 When Should we Use a Cause Effect Diagram?
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