![]() |
Exponentiell UtjämningKunskapscenter |
15 itens • 221.822 visitas
Välkommen till kunskapscentret om Exponentiell Utjämning. Här hittar du en sammanfattning av Exponentiell Utjämning, men också:
Få tillgång till alla våra 900 kunskapscenter om management. Gå med över 1 000 000 andra medlemmar.
Inget kan egentligen se in i framtiden. Hur som helst moderna statistiska metoder, ekonometriska modeller och (BI) Business intelligence programvara kan i viss utsträckning hjälpa företag till att förutse och bedöma vad som kommer att ske i framtiden. Den Exponentiella utjämningsmetodik modellenExponentiell Utjämningsmetodik (EUM)/ Exponential Smoothing (ESM) modellen använder sig av ett viktat genomsnitt av de förflutna och nuvärdena, justerat med vikt på nuvärden för att redogöra för effekterna av svängningar i dataunderlaget, liksom för säsongsvariationer. Genom att använda ett numeriskt tal (mellan 0-1), kan du justera för känsligheten med utjämningseffekterna. ESM används ofta på statistiska prognosticeringsproblem i större skala, därför att den är både robust och lätt att applicera. EUM/ESM är ett populärt förslag på att skapa en utjämnad tidserie. Eftersom i det Enkla Glidande Medelvärdet/(Single Moving Average) är de redan gjorda observationerna viktade lika, exponentiell ujämningsmetodik tilldelar exponentiellt minskande vikter om observationen är från ett äldre datum. Med andra ord: nya observationer ges mer vikt, vid prognosticering än de äldre observationerna.
Jämför också: Regressionsanalys | Dynamisk Regression | ARIMA | Operationsanalys | Spelteori (Nash) | Business Intelligens | Analytisk CRM Retur till Management Start: Ekonomi och Investera | Marknadsföring och Försäljning |
|
Om 12manage | Reklam | Länk till oss / Citera oss | Sekretess | Förslagen | Användningsvillkor
© 2023 12manage - The Executive Fast Track. V16.1 - Senast uppdaterad: 29-3-2023. Alla namn ™ av deras ägare.