logo

Exponential Smoothing (Экспоненциальное сглаживание)

Центр Знаний

Резюме, форум, лучшие практики, советы экспертов и источники информации.

15 объекта • 225.370 посещения

EnglishEnglishArabicChineseDutchFrenchGermanItalianJapaneseKoreanPortugueseSpanishSwedish

Резюме

Никто может реально посмотреть в будущее. Однако современные статистические методы, эконометрические модели и программное обеспечение Business Intelligence (Корпоративный интеллект) способны в определенной степени помочь компаниям спрогнозировать и высчитать будущие результаты.


Модель Exponential Smoothing (Экспоненциальное сглаживание)

Модель Exponential Smoothing (Экспоненциальное сглаживание) (ESM) использует среднее взвешенное прошлых и текущих значений для учета влияний колебаний данных, таких как сезонность. Используя переменную альфа (значения между 0-1), можно установить соответствующую чувствительность сглаживающих эффектов. ESM часто используется на проблемах крупномасштабного статистического прогнозирования, потому что она надежна и проста в применении.


ESM - популярный метод для создания сглаженного временного ряда. Тогда как в методе скользящей средней прошлые наблюдения снабжены равными весами, Exponential Smoothing (Экспоненциальное сглаживание) приписывает экспоненциально убывающие веса более старым наблюдениям. Иначе говоря: недавним наблюдениям в прогнозировании приписываются большие веса, чем более старым наблюдениям.

В случае скользящих средних, приписанные к наблюдениям веса одинаковы и равны 1/N. Однако в Exponential Smoothing (Экспоненциальное сглаживание) включены один или более сглаживающих параметров, которые необходимо определить или вычислить. Эти выборы определяют веса, приписанные к наблюдениям.


Специальная группа по интересам

Экспоненциальное сглаживание Специальная группа по интересам.


Специальная группа по интересам
Специальная группа по интересам

Форум

Обсуждения на форуме о Экспоненциальное сглаживание. Ниже вы можете задать вопрос по этой теме, поделиться своим опытом, сообщить о новой разработке или что-то пояснить.



Начать новую тему

Начать новую тему об Экспоненциальное сглаживание

Лучшие Лрактики

Темы для обсуждения с самым высоким рейтингом для обсуждения Экспоненциальное сглаживание. Здесь вы найдете самые ценные идеи и практические предложения.


Эксперт Советы

Продвинутое понимание Exponential Smoothing (Английский). Здесь вы найдете профессиональные советы экспертов.


Источники Информации

Различные источники информации о Экспоненциальное сглаживание. Здесь вы найдете PowerPoints, видео, новости и т.д., чтобы использовать в своих собственных лекциях и практических занятиях.


Презентация

4 Exponential Smoothing Method Variants

When to use What Formula? Examples. PROs and CONs.
This presentation gives a detailed outline of various exponential smoothing methods. After an introduction into Exponent...

Ссылки на Исследования

Автоматический переход к другим полезным источникам, касающимся Экспоненциальное сглаживание.


NWS

Новости

VID

Видео

PRS

Презентации

 
BKS

Книги

ACA

Академический

WIK

Более


Сравните также: Regression Analysis (Регрессионный анализ)  |  Dynamic Regression (Динамическая регрессия)  |  ARIMA  |  Operations Research (Исследование операций)  |  Game Theory (Теория игр)  |  Business Intelligence (Корпоративный интеллект)  |  Analytical CRM (Аналитический CRM)


Возврат на главную страницу: Финансы и Инвестиции  |  Маркетинг и Продажи


Больше: Методы, Модели и Теории Менеджмента

Специальная группа по интересам

Специальная группа по интересам

Много ли вы знаете о Экспоненциальное сглаживание? Станьте нашим лидером SIG и получите мировое признание в качестве эксперта.



О 12manage | Реклама | Ссылка на нас / Цитировать | Конфиденциальность | Предложения | Условия пользования
© 2023 12manage - The Executive Fast Track V16.3 - Последнее обновление: 26-9-2023. Все имена ™ их владельцев.