Модель Exponential Smoothing (Экспоненциальное сглаживание)
Модель Exponential Smoothing (Экспоненциальное сглаживание) (ESM) использует среднее взвешенное прошлых и текущих значений для учета влияний колебаний данных, таких как сезонность. Используя переменную альфа (значения между 0-1), можно установить соответствующую чувствительность сглаживающих эффектов. ESM часто используется на проблемах крупномасштабного статистического прогнозирования, потому что она надежна и проста в применении.
ESM - популярный метод для создания сглаженного временного ряда. Тогда как в методе скользящей средней прошлые наблюдения снабжены равными весами, Exponential Smoothing (Экспоненциальное сглаживание) приписывает экспоненциально убывающие веса более старым наблюдениям. Иначе говоря: недавним наблюдениям в прогнозировании приписываются большие веса, чем более старым наблюдениям.
В случае скользящих средних, приписанные к наблюдениям веса одинаковы и равны 1/N. Однако в Exponential Smoothing (Экспоненциальное сглаживание) включены один или более сглаживающих параметров, которые необходимо определить или вычислить. Эти выборы определяют веса, приписанные к наблюдениям.
Специальная группа по интересам
Экспоненциальное сглаживание Специальная группа по интересам.
Обсуждения на форуме о Экспоненциальное сглаживание. Ниже вы можете задать вопрос по этой теме, поделиться своим опытом, сообщить о новой разработке или что-то пояснить.
Начать новую тему об Экспоненциальное сглаживание
Лучшие Лрактики
Темы для обсуждения с самым высоким рейтингом для обсуждения Экспоненциальное сглаживание. Здесь вы найдете самые ценные идеи и практические предложения.
Эксперт Советы
Продвинутое понимание Exponential Smoothing (Английский). Здесь вы найдете профессиональные советы экспертов.
Источники Информации
Различные источники информации о Экспоненциальное сглаживание. Здесь вы найдете PowerPoints, видео, новости и т.д., чтобы использовать в своих собственных лекциях и практических занятиях.
When to use What Formula? Examples. PROs and CONs. This presentation gives a detailed outline of various exponential smoothing methods. After an introduction into Exponent...
Ссылки на Исследования
Автоматический переход к другим полезным источникам, касающимся Экспоненциальное сглаживание.