|
Никто может реально посмотреть в будущее. Однако современные статистические методы, эконометрические модели и программное обеспечение Business Intelligence (Корпоративный интеллект) способны в определенной степени помочь компаниям спрогнозировать и высчитать будущие результаты.
Модель Exponential Smoothing (Экспоненциальное сглаживание)
Модель Exponential Smoothing (Экспоненциальное сглаживание) (ESM) использует среднее взвешенное прошлых и текущих значений для учета влияний колебаний данных, таких как сезонность. Используя переменную альфа (значения между 0-1), можно установить соответствующую чувствительность сглаживающих эффектов. ESM часто используется на проблемах крупномасштабного статистического прогнозирования, потому что она надежна и проста в применении.
ESM - популярный метод для создания сглаженного временного ряда. Тогда как в методе скользящей средней прошлые наблюдения снабжены равными весами, Exponential Smoothing (Экспоненциальное сглаживание) приписывает экспоненциально убывающие веса более старым наблюдениям. Иначе говоря: недавним наблюдениям в прогнозировании приписываются большие веса, чем более старым наблюдениям.
В случае скользящих средних, приписанные к наблюдениям веса одинаковы и равны 1/N. Однако в Exponential Smoothing (Экспоненциальное сглаживание) включены один или более сглаживающих параметров, которые необходимо определить или вычислить. Эти выборы определяют веса, приписанные к наблюдениям.
|
Экспоненциальное сглаживание Специальная группа по интересам
|
|
|
|
Экспоненциальное сглаживание Образование & Мероприятия
|
|
|
Сравните также: Regression Analysis (Регрессионный анализ) | Dynamic Regression (Динамическая регрессия) | ARIMA | Operations Research (Исследование операций) | Game Theory (Теория игр) | Business Intelligence (Корпоративный интеллект) | Analytical CRM (Аналитический CRM)
Возврат на главную страницу: Финансы и Инвестиции | Маркетинг
Больше: Методы, Модели и Теории Менеджмента
|
Новости о экспоненциальный сглаживание
Видео о экспоненциальный сглаживание
Презентации о экспоненциальный сглаживание
Более о экспоненциальный сглаживание
