Exponential Smoothing (Экспоненциальное сглаживание)

Центр Знаний



Резюме, форум, лучшие практики, советы экспертов и источники информации.

15 объекта • 208.645 посещения


Резюме

Никто может реально посмотреть в будущее. Однако современные статистические методы, эконометрические модели и программное обеспечение Business Intelligence (Корпоративный интеллект) способны в определенной степени помочь компаниям спрогнозировать и высчитать будущие результаты.


Модель Exponential Smoothing (Экспоненциальное сглаживание)

Модель Exponential Smoothing (Экспоненциальное сглаживание) (ESM) использует среднее взвешенное прошлых и текущих значений для учета влияний колебаний данных, таких как сезонность. Используя переменную альфа (значения между 0-1), можно установить соответствующую чувствительность сглаживающих эффектов. ESM часто используется на проблемах крупномасштабного статистического прогнозирования, потому что она надежна и проста в применении.


ESM - популярный метод для создания сглаженного временного ряда. Тогда как в методе скользящей средней прошлые наблюдения снабжены равными весами, Exponential Smoothing (Экспоненциальное сглаживание) приписывает экспоненциально убывающие веса более старым наблюдениям. Иначе говоря: недавним наблюдениям в прогнозировании приписываются большие веса, чем более старым наблюдениям.

В случае скользящих средних, приписанные к наблюдениям веса одинаковы и равны 1/N. Однако в Exponential Smoothing (Экспоненциальное сглаживание) включены один или более сглаживающих параметров, которые необходимо определить или вычислить. Эти выборы определяют веса, приписанные к наблюдениям.


Специальная группа по интересам

Присоединиться

Экспоненциальное сглаживание Специальная группа по интересам.



Специальная группа по интересам

Форум

Новую Тема

Форум об Экспоненциальное сглаживание.



Начать новую тему форума об Экспоненциальное сглаживание. Дополнительная информация.

 

Лучшие Лрактики

Регистрация

Темы для обсуждения с самым высоким рейтингом для обсуждения Экспоненциальное сглаживание. Здесь вы найдете самые ценные идеи и практические предложения.


Эксперт Советы

Регистрация

Продвинутое понимание Exponential Smoothing (Английский). Здесь вы найдете профессиональные советы экспертов.


Источники Информации

Регистрация

Различные источники информации о Экспоненциальное сглаживание. Здесь вы найдете PowerPoints, видео, новости и т.д., чтобы использовать в своих собственных лекциях и практических занятиях.


4 Exponential Smoothing Method Variants

When to use What Formula? Examples. PROs and CONs.
This presentation gives a detailed outline of various exponential smoothing methods. After an introduction into Exponent (...)

Ссылки на Исследования

Регистрация

Автоматический переход к другим полезным источникам, касающимся Экспоненциальное сглаживание.


Новости Видео Презентации Книги Более

Новости

Видео

Презентации

Книги

Более


Сравните также: Regression Analysis (Регрессионный анализ)  |  Dynamic Regression (Динамическая регрессия)  |  ARIMA  |  Operations Research (Исследование операций)  |  Game Theory (Теория игр)  |  Business Intelligence (Корпоративный интеллект)  |  Analytical CRM (Аналитический CRM)


Возврат на главную страницу: Финансы и Инвестиции  |  Маркетинг


Больше: Методы, Модели и Теории Менеджмента

Специальная группа по интересам

Вас интересует Экспоненциальное сглаживание? Станьте нашим лидером SIG

 


О 12manage | Реклама | Ссылка на нас / Цитировать | Конфиденциальность | Предложения | Условия пользования
© 2021 12manage - The Executive Fast Track. V15.8 - Последнее обновление: 29-7-2021. Все имена ™ их владельцев.