Frågeundersökningsanalys (Exploratory Factor Analysis)

Kunskapscenter

   

Avtäcka den underliggande strukturen i en större uppsättning av variabler. Förklaring till Frågeundersökningsmetodik FUM / Explorative Factor Analysis (EFA).

Bidraget kommer från: Jens Grafarend

Innehåll

Premium

Vad är (fråge-)undersökningsmetodik? Beskrivning

Frågeundersökningsmetodiken (FUM) är en teknik som kan användas till att avslöja/blottlägga den underliggande strukturen (dimensionen) ur en stor uppsättning av olika variabler. Därför att FUM reducerar en stor mängd av variabler för några av de underliggande faktorerna.

Ett exempel: Du har iordningställt ett frågeformulär om kundtillfredsställelse i civilflygindustrin (United Airlines, Delta, Lufthansa). Du har identifierat 30 objekt för att beskriva och utvärdera kundtillfredsställelse (t.ex. ”bekvämligheten vid köp av biljetter”, ”bekvämlighet vid check in”, ”miljön på flygplatsloungerna”, ”vänligheten från flygbesättningen”, ”uppfyllandet av speciella önskemål”, ”kvaliteten på maten ombord”, ”säteskomforten”, ”speciella erbjudanden liksom filmer ombord”, ”precision av ankomsten”). Genom att använda FUM,  kan du reducera uppsättningen av de 30 olika objekten inom din analyseringsprocess till ett par stycken centrala faktorer som underlag för din uppsättning av objekt. Du kan betrakta till exempel objekten ”bekvämligheten vid köp av biljetter”, ”bekvämligheten vid check in”, ”miljön på flygplatsloungerna ”, ”kvaliteten på maten ombord”, ”säteskomforten”, och ”speciella erbjudanden liksom filmer ombord” är en del av den potentiella dimensionen. De materiella (hårda) tingen som ett flygbolag kan utföra för att driva deras affär framåt. Dessutom, ”vänligheten hos flygbesättningen”, ”uppfyllandet av speciella önskemål” och ”precision av ankomst på rätt tid” är mer en del av en processdimension.


Det betyder att FUM kommer fram till exakt dessa strukturer - i vårt exempel faktorn ”de potentiella” och ”processen”. Chefer kommer nu att få en djupare insikt, som kan användas för att utveckla marknadsföringsaktiviteter till att förbättra tillfredsställelsen hos deras kunder, genom att fokusera mer på ”potentiella” - gruppen  eller på ”process” - delen.
 

Ursprunget till Frågeundersökningsmetodiken. Historia

Analytiska undersökningsmetodologier kan betraktas i en oavbruten följd/sammanhängande enhet. Denna sammanhängande enhet spänner från bestyrkande/bekräftningstekniker till rena undersökningsmetodiker. Charles Spearman (1904 och framåt ) intresserade sig för att bekräfta idén om en allmän intelligens. Med utvidgade experimentella bevis som utvecklats genom många års studier som innebär, ett större testbatteri som utgivits till ett större urval av individer, Spearman's teori om en enda intellektuell faktor bevisades att vara otillräcklig. En möjlighet att hantera gruppfaktorer måste skapas. Under det tidiga 30-talet bröt Thurstone med ett vanligt föregående antagande om beskaffenheten hos oika faktorer och utvecklade en allmän teori av multipel faktoranalys. Thurstone's bok ”Vectors of Mind” (1935) där han framlade den matematiska och logiska grunden för denna teori.


Beräkningar med Frågeundersökningsmetodik. Formel

För att analysera data genom att användningen av FUM så kan du använda statistiska paket som till exempel SPSS eller SAS.


Användningen av Frågeundersökningsmetodik. Användningsområden

  • Undersökningar om kundtillfredsställelse.
  • Mäta tjänsters kvalite.
  • Personlighetstester.
  • Imageundersökningar.
  • Identifiera marknadssegmenten.
  • Typiska kunder eller produkter eller beteenden.

Stegen i frågeundersökningsmetodiken. Process

En typisk FUM process är som följer:

  1. Identifiera indikatorerna/objekten som är med i FUM.
  2. Beräkna en korrelationsmatris (koefficienten av korrelationen från Bravais-Pearson).
  3. Undersök korrelationsmatrisen som ska användas för en FUM (betydelsevikt, omvänd korrelationsmatrisen, Bartlett-Test, anti-image-samverkans-matris, Kaiser-Meyer-Olkin-Kriterier KMO)
  4. Välja en faktorutforskningsmetod (huvudsakligen för delanalys, huvudsakligen för faktoranalys).
  5. Upptäcka faktorerna och med faktorviktningarna. Faktorviktningar är korrelationskoefficienterna mellan variabler (raderna i tabellen) och faktorerna (kolumnerna i tabellen).
  6. Fastställ antal faktorer som ska utforskas (för detta steg är det användbart att ta Kaiser-kriteria och Scree-Test med svängrums-kriteria (elbow-criteria).
  7. Tolka de utdragna faktorerna (t.ex. ”potentiella” och ”processen” i det angivna exemplet ovan)

Styrkor med frågeundersökningsmetodiken. Fördelar

  • Lätt att använda
  • Användbart för en rad av olika undersökningsfrågor,
  • En grund för andra instrument (t.ex. regressionsanalys med resultatfaktorer) som är lätta att kombinera med andra instrument (t.ex. konfirmationsanalys)

Begränsningar med Frågeundersökningsmetodik. Nackdelar

  • Variablerna måste vara med intervallskala.
  • Fallande numren bör vara större än tre gånger beloppet på variablerna.

Antaganden med frågeundersökningsmetodik Villkor

  • Ingen avvikande infromation, dataintervall, linjäriteter, multivariata- normaltillstånd, rätvinklighet för främst faktoranalys

Bok: Klaus Backhaus, Bernd Erichson, Wulff Plinke - Multivariate Analysemethoden -

Bok: Joseph F Hair, Ronald L Tatham, Rolph E. Anderson, William Black - Multivariate Data Analysis  -

Bok: John C. Loehlin - Latent Variable Models -


Frågeundersökningsanalys (Exploratory Factor Analysis) Särskild Intressegrupp SIG


Särskild Intressegrupp SIG (0 medlemmar)


Frågeundersökningsanalys (Exploratory Factor Analysis) Forumet  

Nya ämnen

  SPSS Factor Analysis on Non-Parametric Data
Hi, I have 42 items, coded on binary scale 1 or 0. I wish to perform an Exploratory Factor Analysis using SPSS 15.0
My query: Is it possible to ...
     
 
  Maximum Likelihood Extraction Method
I chose Principal Components Analysis and unfortunately there are 17 factors and Varimax table was presented just in the last step. I want to use limi...
     
 
  What to do if the Data of your Research Turn out to be Incomplete?
Suppose you have just finished executing an agriculture project in which you were distributing agricultural inputs to farmers. During the analysis of ...
     
 

Best Practices - Frågeundersökningsanalys (Exploratory Factor Analysis)
  2 types of multivariate analys
There are two main techniques of multiviariate analysis: 1. Factor Analysis (find the underlying dimensions or 'factors' by investigating the correlat...
     
 
  Rotated component matrix
Hello, I am doing an exploratory factor analysis with 56 manifest variables using SPSS. However after running it, I don't obtain the rotated compone...
     
 

Expert Tips (ENG) - Exploratory Factor Analysis
 

Disadvantages of Exploratory Factor Analysis

 
 
 

Advantages of Exploratory Factor Analysis

 
 



Utveckla dig själv i företagsadministration och management



Resurser - Frågeundersökningsanalys (Exploratory Factor Analysis)
 

Nyheter om Frågeundersökningsmetodik Analys


     
 

Nyheter om Faktor Explorera


     
 

Videor om Frågeundersökningsmetodik Analys


     
 

Videor om Faktor Explorera


     
 

Presentationer om Frågeundersökningsmetodik Analys


     
 

Presentationer om Faktor Explorera


     
 

Mer om Frågeundersökningsmetodik Analys


     
 

Mer om Faktor Explorera


     



Accelerera din managementkarriär



Jämför Frågeundersökningsmetodik med:   Regressionsanalys  |  Analytisk CRM  |  Confirmatory Analysis  |  LISREL


Retur till Management Start: HRM och Personalfrågor  |  Marknadsföring


Mer Management Metoder, Modeller och Teori

Special Interest Group Leader

















Om 12manage | Reklam | Länk till oss / Citera oss | Sekretess | Förslagen | Användningsvillkor
© 2018 12manage - The Executive Fast Track. V14.1 - Senast uppdaterad: 21-10-2018. Alla namn ™ av deras ägare.