Exploratory Factor Analysis (Исследовательский факторный анализ)

Центр Знаний

   

Определение основной структуры большой совокупности переменных. Объяснение Exploratory Factor Analysis (Исследовательский факторный анализ).

Сделал вклад: Jens Grafarend

Содержание

  1. Резюме
  2. Форум
  3. Лучшие Лрактики
  4. Expert Tips
  5. Ресурсы
  6. Печатать

Что такое Exploratory Factor Analysis (Исследовательский факторный анализ) ? Описание

Метод Exploratory Factor Analysis (Исследовательский факторный анализ) (EFA) - метод, кторый можно использовать для определения основной структуры (параметров) большой совокупности переменных. Таким образом, EFA уменьшает большую совокупность переменных до пары основных факторов.

Пример: Вы создали опросник по потребительской удовлетворенности в отрасли гражданской авиации (United Airlines, Дельта, Lufthansa и т.п.). Вы определили 30 пунктов для описания и оценки потребительской удовлетворенности (например, «удобство покупки билетов», «удобство регистрации», «условия в залах ожидания», «приветливость бортпроводников», «выполнение специальных запросов», «качество еды», «комфорт сидений », «специальные предложения такие как кинофильмы во время полета», «точность прибытия» и т.п.). Используя EFA вы можете уменьшить совокупность из 30 пунктов в вашем анализе до пары ключевых факторов. Вы можете рассматривать, например, пункты «удобство покупки билетов», «удобство регистрации», «условия в залах ожидания», «качество еды», «комфорт мест» и «специальные предложения такие как кинофильмы во время полета» как часть потенциального параметра (potential dimension). Конкретные вещи, которые авиакомпании могут реализовывать в управлении бизнесом. Однако, «приветливость бортпроводников», «выполнение специальных запросов» и «точность прибытия» можно рассматривать как часть процессуального параметра (process dimension).


Это означает что, EFA определяет эти структуры - в нашем примере, факторы «потенциал» и «процесс». Менеджеры могут получить более глубокое понимание для развития инициатив в области маркетинга, чтобы повысить удовлетворенность клиентов путем большего фокусирования на «потенциале» или на «процессе».
 

Происхождение Исследовательского факторного анализа. История

Методологии факторного анализа можно представить в виде континуума. Этот континуум колеблется от подтверждающих моделей (confirmatory techniques) к чисто исследовательским процедурам (exploratory procedures). Charles Spearman (1904г. и далее) был заинтересован в подтверждении идеи общего интеллекта (general intelligence). При наличии обширных экспериментальных данных, полученных в процессе многолетних исследований, включающих большую совокупность критериев в выборках, было доказано, что теория Spearman одиночного интеллектуального фактора неадекватна. Необходимо было создать возможность для организации групповых факторов. В начале 1930-ых годов, Thurstone порвал с предыдущим предположением в отношении сущности факторов и разработал общую теорию множественного факторного анализа (multiple factor analysis). Книга «Vectors of Mind» Thurstone (1935) представила математическую и логическую основу для этой теории.


Вычисление Исследовательского факторного анализа. Формула

Для анализа данных с помощью EFA можно использовать статистические приложения такие, как SPSS или SAS.


Применение Исследовательского факторного анализа. Формы применения

  • Опросы потребительской удовлетворенности.
  • Измерение качества услуг.
  • Тест на установление личности.
  • Обзоры имиджа.
  • Определение рыночных сегментов.
  • Типизация клиентов, продукции или поведения.

Стадии Исследовательского факторного анализа. Процесс

Типичный процесс EFA:

  1. Определите показатели/пункты в EFA.
  2. Высчитайте матрицу корреляции (коэффициент корреляции Bravais-Pearson).
  3. Проанализируйте матрицу корреляции для EFA (уровень достоверности, противоположное значение матрицы корреляции, Bartlett-Test, anti-image-covariance-matrix, Kaiser-Meyer-Olkin-Criteria KMO)
  4. Выберите метод извлечения фактора (анализ главных компонент, анализ основных факторов).
  5. Определите факторы и факторные нагрузки. Факторные нагрузки являются коэффициентами корреляции между переменными (ряды в таблице) и факторами (колонки в таблице).
  6. Установите число факторов, которые нужно извлечь (для этой стадии полезно использовать Kaiser-Criteria и Scree-Test с elbow-criteria).
  7. Проанализируйте извлеченные факторы (например «потенциал» и «процесс» в предыдущем примере)

Преимущества Исследовательского факторного анализа. Преимущества

  • Легко использовать
  • Полезен для множественных вопросов,
  • Основа для других методов (например, регрессионного анализа с оценками влияния факторов), прост для объединения с другими методами (например, подтверждающим анализом)

Ограничения Исследовательского факторного анализа. Недостатки

  • Переменные должны быть c интервальным масштабированием.
  • Убывающее число должно быть в три раза больше, чем количество переменных.

Предположения Исследовательского факторного анализа. Условия

  • Отсутствие выбросов, интервальных данных, линейности, многомерной нормальности, ортогональности для анализа основных факторов

Книга: Klaus Backhaus, Bernd Erichson, Wulff Plinke - Multivariate Analysemethoden -

Книга: Joseph F Hair, Ronald L Tatham, Rolph E. Anderson, William Black - Multivariate Data Analysis  -

Книга: John C. Loehlin - Latent Variable Models -


Исследовательский факторный анализ Форум
  What to do if the Data of your Research Turn out to be Incomplete?
Suppose you have just finished executing an agricu...
     
 
  Maximum Likelihood Extraction Method
I chose Principal Components Analysis and unfortun...
     
 
  SPSS Factor Analysis on Non-Parametric Data
Hi, I have 42 items, coded on binary scale 1 or 0...
     
 
  Rotated component matrix
Hello, I am doing an exploratory factor analysis ...
     
 
  2 types of multivariate analys
There are two main techniques of multiviariate ana...
     
 

Исследовательский факторный анализ Специальная группа по интересам


Специальная группа по интересам

Исследовательский факторный анализ Образование & Мероприятия


Поиск тренингов, семинаров и мероприятий


Лучшие Лрактики - Исследовательский факторный анализ Премиум

Expert Tips (ENG) - Exploratory Factor Analysis Премиум
 

Disadvantages of Exploratory Factor Analysis

Some of the disadvantages associated with EFA are:...
Usage (application): Applying Exploratory Factor Analysis, EFA Implementation
 
 
 

Advantages of Exploratory Factor Analysis

Some of the advantages of Exploratory Factor Analy...
Usage (application): Applying Exploratory Factor Analysis, EFA Implementation
 
 

Ресурсы - Исследовательский факторный анализ Премиум
 

Новости о исследовательский анализ


     
 

Новости о фактор анализ


     
 

Видео о исследовательский анализ


     
 

Видео о фактор анализ


     
 

Презентации о исследовательский анализ


     
 

Презентации о фактор анализ


     
 

Более о исследовательский анализ


     
 

Более о фактор анализ


     

Сравните с Exploratory Factor Analysis (Исследовательский факторный анализ):  Regression Analysis (Регрессионный анализ)  |  Analytical CRM (Аналитический CRM)  |  Подтверждающий анализ  |  LISREL


Возврат на главную страницу: Человеческие ресурсы  |  Маркетинг


Больше: Методы, Модели и Теории Менеджмента

Special Interest Group Leader

Вы здесь


О 12manage | Реклама | Ссылка на наш сайт | Конфиденциальность | Условия пользования
Авторское право 2017 12manage - Ускоренный путь в топ-менеджеры. V14.1 - Последнее обновление: 23-9-2017. Все права защищены обладателями.