Dynamisk Regression

Kunskapscenter

Naturligtvis kan ingen verkligen se in i framtiden. Men med moderna statistiska metoder kan ekonometriska modeller och programvara för affärsintelligens (BI) hjälpa företag att göra prognoser och de kan också hjälpa dem med bedömningen vad som kan komma att hända i framtiden.  

Vad är Dynamisk Regressions analys?

Dynamisk Regressions Analys är en regressionsmodell som inkluderar eftersläpande värden med förklarande variabler eller av beroende variabler eller båda. Förhållandet mellan prognosvariablen och den förklarande variablen är modellerandet genom att använda en överföringsfunktion. En dynamisk regressionmodell kan förutsäga vad som kommer att hända om de förklarande variablerna förändras.

Den Dynamiska Regressionsmodellen är liknande som Regressions Analysen, men betrodd med att ge mer realistiska resultat, därför att den betonar effekten av att sprida sig i vågor som ingångsvariablerna kan ha på den beroende variablen. Till exempel en prisförändring somgörs  i dag kan komma att inverka på försäljningensvolymer i en rad av varierande sätt under många framtida perioder.

Bok: Jeffrey Wooldridge - Introductory Econometrics: A Modern Approach -

Bok: Russell Davidson, James G. Mackinnon - Econometric Theory and Methods -

Bok: Alan Pankratz - Forecasting with Dynamic Regression Models -

Jämför Dynamisk Regression med: Regressionsanalys  |  Exponentiell Utjämning  |  ARIMA  |  Analytisk CRM

Retur till Management Start: Ekonomi och Investera  |  Marknadsföring

Mer Management Metoder, Modeller och Teori