Dynamic Regression

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Resumo

Naturalmente ninguém pode realmente ver o futuro. Mas os métodos estatísticos modernos, os modelos econométricos e a lata do software da inteligência de negócio ajudam a negócios fazer previsões, e podem também ajudar-lhes estimar o que está indo acontecer no futuro. 


Que é Dynamic Regression?

Dynamic Regression é um modelo da regressão que inclua valores retardados de variáveis explanatórias ou de variáveis dependentes ou de ambas. O relacionamento entre a previsão variável e a variável explanatória é modelado usando uma função de transferência. Um modelo dinâmico da regressão pode predizer o que acontecerá se a variável explanatória mudar.


O modelo de Dynamic Regression é similar a Regression Analysis, mas acredita-se para produzir uns resultados mais realísticos, porque emfatiza os efeitos que do ripple as variáveis da entrada podem ter na variável dependente. Por exemplo, uma mudança do preço feita hoje pôde influenciar volumes de vendas em uma variedade das maneiras por muitos períodos futuros.


Livro: Jeffrey Wooldridge - Introductory Econometrics: A Modern Approach

Livro: Russell Davidson, James G. Mackinnon - Econometric Theory and Methods

Livro: Alan Pankratz - Forecasting with Dynamic Regression Models


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