![]() |
Dynamische RegressieKenniscentrum |
8 items • 177.146 bezoeken
Natuurlijk kan niemand daadwerkelijk in de toekomst kijken. Maar moderne statistische methodes, econometrische modellen en business intelligence software kunnen bedrijven helpen om verwachtingen op te stellen, en zij kunnen hen ook helpen om te schatten wat er in de toekomst gaat gebeuren. Wat is Dynamische Regressie?Dynamische Regressie is een regressiemodel dat vertraagde waarden omvat van verklarende variabelen of van afhankelijke variabelen of van beiden . Het verband tussen de voorspellingsvariabele en de verklarende variabele wordt gemodelleerd door middel van een overgangsfunctie. Een dynamisch regressiemodel kan voorspellen wat er zal gebeuren als de verklarende variabele verandert. Het Dynamische Regressiemodel lijkt op Regressieanalyse, maar men veronderstelt dat de dynamische variant realistischere resultaten geeft, omdat het de rimpelingseffecten benadrukt die de inputvariabelen op de afhankelijke variabele kunnen hebben. Bijvoorbeeld, een vandaag aangebrachte prijsverandering zou op vele manieren de verkoopvolumes kunnen beïnvloeden voor vele toekomstige periodes. Boek: Jeffrey Wooldridge - Introductory Econometrics: A Modern Approach Boek: Russell Davidson, James G. Mackinnon - Econometric Theory and Methods Boek: Alan Pankratz - Forecasting with Dynamic Regression Models
Vergelijk met: Regressie-analyse | Exponential Smoothing | ARIMA | Analytische CRM Keer terug naar Management Discipline: Financiën & Investeren | Marketing & Verkoop Meer Managementmethoden, managementmodellen en managementtheorie |
|
Over 12manage | Adverteren | Link naar 12manage / Citeer ons | Privacy | Suggesties | Gebruiksvoorwaarden
© 2023 12manage - The Executive Fast Track. V16.3 - Laatst bijgewerkt op: 25-9-2023. Alle namen ™ van hun eigenaren.
12manage is looking for BA/MBA students. More info.