Regressione Dinamica

Centro di Conoscenza

Naturalmente nessuno può realmente prevedere il futuro. Ma i metodi statistici moderni, i modelli econometrici e i business intelligence software aiutano i business a fare previsioni e possono anche aiutarli a valutare che cosa succederà nel futuro.  

Che cosa è la Regressione Dinamica?

La Regressione Dinamica è un modello di regressione che include i valori ritardati delle variabili esplicative o delle variabili dipendenti o di entrambe. Il rapporto fra la previsione variabile e la variabile esplicativa è modellato usando una funzione di trasferimento. Un modello di regressione dinamica può predire cosa accadrà se la variabile esplicativa cambia.

Il modello di Regressione Dinamica è simile alla Analisi della Regressione, ma si crede che produca risultati più realistici, perché dà risalto agli effetti dell'ondulazione che le variabili dell'input possono avere sulla variabile dipendente. Per esempio, un cambiamento di prezzi fatto oggi può influenzare i volumi di vendite in svariati modi per molti periodi futuri.

Referenza Bibliografica: Jeffrey Wooldridge - Introductory Econometrics: A Modern Approach

Referenza Bibliografica: Russell Davidson, James G. Mackinnon - Econometric Theory and Methods

Referenza Bibliografica: Alan Pankratz - Forecasting with Dynamic Regression Models

Discussioni Forum sul Regressione Dinamica. Inizia un nuovo argomento Condividi le tue conoscenze o fai una domanda

Fonti di Informazione Varie fonti di informazioni su Regressione Dinamica. Qui troverai powerpoint, video, notizie, ecc. da utilizzare nelle tue lezioni e seminari.

Link di Ricerca Passa automaticamente a ulteriori fonti utili riguardanti Regressione Dinamica. Notizie Video Presentazioni Libri Accademico Di più

Paragonare a: Analisi della Regressione  |  Smorzamento Esponenziale  |  ARIMA  |  Analytical CRM

Ritornare alla Disciplina di Gestione: Finanza & Investimenti  |  Marketing & Vendite

Più Metodi, Modelli e Teorie di Gestione