Regressione Dinamica

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Naturalmente nessuno può realmente prevedere il futuro. Ma i metodi statistici moderni, i modelli econometrici e i business intelligence software aiutano i business a fare previsioni e possono anche aiutarli a valutare che cosa succederà nel futuro.  

Che cosa è la Regressione Dinamica?

La Regressione Dinamica è un modello di regressione che include i valori ritardati delle variabili esplicative o delle variabili dipendenti o di entrambe. Il rapporto fra la previsione variabile e la variabile esplicativa è modellato usando una funzione di trasferimento. Un modello di regressione dinamica può predire cosa accadrà se la variabile esplicativa cambia.

Il modello di Regressione Dinamica è simile alla Analisi della Regressione, ma si crede che produca risultati più realistici, perché dà risalto agli effetti dell'ondulazione che le variabili dell'input possono avere sulla variabile dipendente. Per esempio, un cambiamento di prezzi fatto oggi può influenzare i volumi di vendite in svariati modi per molti periodi futuri.

Referenza Bibliografica: Jeffrey Wooldridge - Introductory Econometrics: A Modern Approach -

Referenza Bibliografica: Russell Davidson, James G. Mackinnon - Econometric Theory and Methods -

Referenza Bibliografica: Alan Pankratz - Forecasting with Dynamic Regression Models -

Paragonare a: Analisi della Regressione  |  Smorzamento Esponenziale  |  ARIMA  |  Analytical CRM

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