![]() |
ARIMA-modellenKunskapscenter |
13 itens • 235.084 visitas
Ingen kan egentligen se in i framtiden. Men moderna statistiska metoder, ekonometriska modeller och Business Intelligence BI (Affärsinformation, upplysning) programvara kan till viss utsträckning hjälpa företag med att prognostisera och bedöma vad som kan komma att hända i framtiden. ARIMA står för AutoRegressive Integrated Moving Average. ARIMA-tidserieanalys använder intervall och skiftningar i historiska data för att avslöja mönstren (t.ex. löpande genomsnittet, säsongsmässigheten) och för att förutsäga framtiden med hjälp av detta. ARIMA-modellen utvecklades först under den senare delen av på 60-talet, men den systematiserades av Box och Jenkins året 1976. ARIMA kan vara mera komplex att använda än andra statistiska progonstiserande tekniker, hur som helst, när den är riktigt implementerad, kan ARIMA vara mycket kraftfull och flexibel. ARIMA är en metod för att bestämma två saker:
Till exempel y (t) = 1/3 * y (t-3) + 1/3 * y (t-2) + 1/3 * y (t-1) är en ARIMA-modell; en annan ARIMA-MODELL är y (t) = 1/6 * y (t-3) + 4/6 * y (t-2) + 1/6 * y (t-1) Bok: Alan Pankratz - Forecasting with Univariate Box Jenkins Models: Concepts and Cases Bok: Jeffrey Wooldridge - Introductory Econometrics: A Modern Approach
Jämför ARIMA-modellen med: Regressionsanalys | Dynamisk Regression | Exponentiell Utjämning | Analytisk CRM | Business Intelligens Retur till Management Start: Ekonomi och Investera | Marknadsföring och Försäljning |
|
Om 12manage | Reklam | Länk till oss / Citera oss | Sekretess | Förslagen | Användningsvillkor
© 2023 12manage - The Executive Fast Track. V16.0 - Senast uppdaterad: 29-1-2023. Alla namn ™ av deras ägare.