![]() |
ARIMAЦентр Знаний |
13 объекта • 235.084 посещения
Никто не может заглянуть в будущее. Но современные статистические методы, эконометрические модели и программное обеспечение Business Intelligence (Корпоративный интеллект) могут в какой-то степени помочь компаниям спрогнозировать и оценить то, что произойдет в будущем. ARIMA означает Авторегрессионное интегрированное скользящее среднее (AutoRegressive Integrated Moving Average). Анализ с помощью временных рядов ARIMA использует запаздывания и смещения в исторических данных для того, чтобы определить закономерности (например, скользящие средние, сезонность) и предсказать будущее. Модель ARIMA была впервые разработана в конце 60-х, но была систематизированна Box and Jenkins в 1976. ARIMA может быть сложнее в использовании, чем другие статистические методы прогнозирования, однако после ее правильного внедрения ARIMA может быть довольно действенным и гибким инструментом. ARIMA служит методом для определения двух параметров:
Например, y (t) = 1/3 * y (t-3) + 1/3 * y (t-2) + 1/3 * y (t-1) является моделью ARIMA; другая модель ARIMA: y (t) = 1/6 * y (t-3) + 4/6 * y (t-2) + 1/6 * y (t-1) Книга: Alan Pankratz - Forecasting with Univariate Box Jenkins Models: Concepts and Cases Книга: Jeffrey Wooldridge - Introductory Econometrics: A Modern Approach
Сравните с: Regression Analysis (Регрессионный анализ) | Dynamic Regression (Динамическая регрессия) | Exponential Smoothing (Экспоненциальное сглаживание) | Analytical CRM (Аналитический CRM) | Business Intelligence (Корпоративный интеллект) Возврат на главную страницу: Финансы и Инвестиции | Маркетинг и Продажи |
|
О 12manage | Реклама | Ссылка на нас / Цитировать | Конфиденциальность | Предложения | Условия пользования
© 2023 12manage - The Executive Fast Track V16.0 - Последнее обновление: 29-1-2023. Все имена ™ их владельцев.