ARIMA

Kenniscentrum

   

Het voorspellen en inschatten van de toekomst: Autoregressief GeÔntegreerd Bewegend Gemiddelde. Verklaring van ARIMA van Box and Jenkins. ('76)


Niemand kan echt in de toekomst kijken. Maar moderne statistische methodes, econometrische modellen, en Business Intelligence software kunnen ondernemingen in zekere mate helpen te voorspellen en in te schatten wat er in de toekomst gaat gebeuren.


ARIMA betekent Autoregressief GeÔntegreerd Bewegend Gemiddelde.


De ARIMA tijdseries analyse†gebruikt vertragingen en verschuivingen in historische gegevens om patronen (bijv. bewegende gemiddelden, seizoengevoeligheid) te ontdekken en te voorspellen. Het ARIMA model werd voor het eerst ontwikkeld in de jaren '60, maar werd gesystematiseerd door Box and Jenkins in 1976. ARIMA kan wat complexer zijn om te gebruiken dan andere statistische voorspellingstechnieken, maar als ARIMA goed wordt uitgevoerd kan ARIMA vrij krachtig en flexibel zijn.
 

ARIMA is een methode om twee dingen te bepalen:

  1. Hoeveel van het verleden zou moeten worden gebruikt om de volgende observatie te voorspellen (lengte van gewichten)
  2. De waarden van de gewichten.

Bijvoorbeeld: y (t) = 1/3 * y (t-3) + 1/3 * y (T2) + 1/3 * y (t-1) is een ARIMA model; een ander ARIMA model is: y (t) = 1/6 * y (t-3) + 4/6 * y (T2) + 1/6 * y (t-1)

Zoals beschreven vereist een goed†ARIMA model de identificatie van het juiste aantal vertragingen en coŽfficiŽnten dat zou moeten worden gebruikt.
De ARIMA modelidentificatie gebruikt autoregressies om het onderliggende model te identificeren.
Er moet voor worden opgepast†om de parameters adequaat te identificeren en in te schatten, omdat†uitlopers (impulsen, niveauverschuivingen, lokale tijdtendensen) grote afwijkingen kunnen veroorzaken.
 

Boek: Alan Pankratz - Forecasting with Univariate Box Jenkins Models: Concepts and Cases -

Boek: Jeffrey Wooldridge - Introductory Econometrics: A Modern Approach -


Special Interest Group - ARIMA-Model


Special Interest Group (12 leden)


Forum - ARIMA-Model  

In de forumsectie vindt u recente discussies binnen dit kennisgebied.


  What is Moving Average? (1 reacties)
What is the moving average and how can we calculate this?...
 
 
 
 
  ARIMA model or Time Fourier series (1 reacties)
The ARIMA model is a useful model, but sometimes not precise...
 
 
 
 
  Combining the ARIMA model with a Nonlinear or Regression Model
I think even if we develop the best ARIMA model there will s...
 
 
 
 

Best Practices - ARIMA-Model

In de best practices sectie vindt u de beste forumdiscussies binnen dit kennisgebied.



Expert Tips (ENG) - ARIMA

In de expert tips sectie vindt u adviezen van experts binnen dit kennisgebied.



Hulpbronnen - ARIMA-Model

In de hulpbronnensectie vindt u onder andere powerpoint presentaties, micro-learning videos, artikelen, en nieuwsitems binnen dit kennisgebied.


 

Nieuws over Arima Analyse


     
 

Nieuws over Statistische Forecasting


     
 

Video's over Arima Analyse


     
 

Video's over Statistische Forecasting


     
 

Presentaties over Arima Analyse


     
 

Presentaties over Statistische Forecasting


     
 

Meer over Arima Analyse


     
 

Meer over Statistische Forecasting


     

Vergelijk met: Regressie-analyse  |† Dynamische Regressie  |† Exponential Smoothing  |† Analytische CRM  |† Bedrijfsintelligentie (Business Intelligence)


Keer terug naar Management Discipline: FinanciŽn & Investeren  |† Marketing


Meer Managementmethoden, managementmodellen en managementtheorie

Special Interest Group Leader

U hier? Meld u gratis aan


 


Over 12manage | Adverteren | Link naar 12manage / Citeer ons | Privacy | Suggesties | Gebruiksvoorwaarden
© 2019 12manage - The Executive Fast Track. V15.0 - Laatst bijgewerkt op: 25-6-2019. Alle namen ô van hun eigenaren.