ARIMA

Kenniscentrum



Samenvatting, forum, best practices, tips van experts en informatiebronnen.

13 items • 220.966 bezoeken


Samenvatting

Niemand kan echt in de toekomst kijken. Maar moderne statistische methodes, econometrische modellen, en Business Intelligence software kunnen ondernemingen in zekere mate helpen te voorspellen en in te schatten wat er in de toekomst gaat gebeuren.


ARIMA betekent Autoregressief GeÔntegreerd Bewegend Gemiddelde.


De ARIMA tijdseries analyse†gebruikt vertragingen en verschuivingen in historische gegevens om patronen (bijv. bewegende gemiddelden, seizoengevoeligheid) te ontdekken en te voorspellen. Het ARIMA model werd voor het eerst ontwikkeld in de jaren '60, maar werd gesystematiseerd door Box and Jenkins in 1976. ARIMA kan wat complexer zijn om te gebruiken dan andere statistische voorspellingstechnieken, maar als ARIMA goed wordt uitgevoerd kan ARIMA vrij krachtig en flexibel zijn.
 

ARIMA is een methode om twee dingen te bepalen:

  1. Hoeveel van het verleden zou moeten worden gebruikt om de volgende observatie te voorspellen (lengte van gewichten)
  2. De waarden van de gewichten.

Bijvoorbeeld: y (t) = 1/3 * y (t-3) + 1/3 * y (T2) + 1/3 * y (t-1) is een ARIMA model; een ander ARIMA model is: y (t) = 1/6 * y (t-3) + 4/6 * y (T2) + 1/6 * y (t-1)

Zoals beschreven vereist een goed†ARIMA model de identificatie van het juiste aantal vertragingen en coŽfficiŽnten dat zou moeten worden gebruikt.
De ARIMA modelidentificatie gebruikt autoregressies om het onderliggende model te identificeren.
Er moet voor worden opgepast†om de parameters adequaat te identificeren en in te schatten, omdat†uitlopers (impulsen, niveauverschuivingen, lokale tijdtendensen) grote afwijkingen kunnen veroorzaken.
 

Boek: Alan Pankratz - Forecasting with Univariate Box Jenkins Models: Concepts and Cases

Boek: Jeffrey Wooldridge - Introductory Econometrics: A Modern Approach


Special Interest Group

Toetreden

ARIMA-Model Special Interest Group.



Special Interest Group (10 leden)

Forum

Nieuw Onderwerp

Forum over ARIMA-Model.


What is Moving Average?
What is the moving average and how can we calculate this? (...)
3
 
1 reacties
ARIMA model or Time Fourier series
The ARIMA model is a useful model, but sometimes not precise enough.

An interesting application for phenomeno (...)
3
 
1 reacties
Combining the ARIMA model with a Nonlinear or Regression Model
I think even if we develop the best ARIMA model there will surely be some amount of error. If we develop a nonlinear or (...)
3
 

Start een nieuw forumonderwerp over ARIMA-Model. Meer info.

 

Best Practices

Schrijf u in

De best beoordeelde onderwerpen over ARIMA-Model. Hier vindt u de meest waardevolle ideeŽn en praktische suggesties.


Expert Tips

Schrijf u in

Geavanceerde inzichten over ARIMA (Engels). Hier vindt u professionele adviezen van deskundigen.


Informatiebronnen

Schrijf u in

Diverse informatiebronnen betreffende ARIMA-Model. Hier vindt u powerpoints, video's, nieuws etc. om te gebruiken in uw eigen lezingen en workshops.



Researchlinks

Schrijf u in

Spring automatisch naar andere nuttige bronnen met betrekking tot ARIMA-Model.


Nieuws Video's Presentaties Boeken Meer

Nieuws

Video's

Presentaties

Boeken

Meer


Vergelijk met: Regressie-analyse  |† Dynamische Regressie  |† Exponential Smoothing  |† Analytische CRM  |† Bedrijfsintelligentie (Business Intelligence)


Keer terug naar Management Discipline: FinanciŽn & Investeren  |† Marketing


Meer Managementmethoden, managementmodellen en managementtheorie

Special Interest Group

Heeft u een grote affiniteit met ARIMA-Model? Word onze SIG-leider

 


Over 12manage | Adverteren | Link naar 12manage / Citeer ons | Privacy | Suggesties | Gebruiksvoorwaarden
© 2021 12manage - The Executive Fast Track. V15.8 - Laatst bijgewerkt op: 31-7-2021. Alle namen ô van hun eigenaren.