ARIMA

Kenniscentrum



Samenvatting, forum, best practices, tips van experts en informatiebronnen.

13 items • 232.107 bezoeken


Samenvatting

Niemand kan echt in de toekomst kijken. Maar moderne statistische methodes, econometrische modellen, en Business Intelligence software kunnen ondernemingen in zekere mate helpen te voorspellen en in te schatten wat er in de toekomst gaat gebeuren.


ARIMA betekent Autoregressief GeÔntegreerd Bewegend Gemiddelde.


De ARIMA tijdseries analyse†gebruikt vertragingen en verschuivingen in historische gegevens om patronen (bijv. bewegende gemiddelden, seizoengevoeligheid) te ontdekken en te voorspellen. Het ARIMA model werd voor het eerst ontwikkeld in de jaren '60, maar werd gesystematiseerd door Box and Jenkins in 1976. ARIMA kan wat complexer zijn om te gebruiken dan andere statistische voorspellingstechnieken, maar als ARIMA goed wordt uitgevoerd kan ARIMA vrij krachtig en flexibel zijn.
 

ARIMA is een methode om twee dingen te bepalen:

  1. Hoeveel van het verleden zou moeten worden gebruikt om de volgende observatie te voorspellen (lengte van gewichten)
  2. De waarden van de gewichten.

Bijvoorbeeld: y (t) = 1/3 * y (t-3) + 1/3 * y (T2) + 1/3 * y (t-1) is een ARIMA model; een ander ARIMA model is: y (t) = 1/6 * y (t-3) + 4/6 * y (T2) + 1/6 * y (t-1)

Zoals beschreven vereist een goed†ARIMA model de identificatie van het juiste aantal vertragingen en coŽfficiŽnten dat zou moeten worden gebruikt.
De ARIMA modelidentificatie gebruikt autoregressies om het onderliggende model te identificeren.
Er moet voor worden opgepast†om de parameters adequaat te identificeren en in te schatten, omdat†uitlopers (impulsen, niveauverschuivingen, lokale tijdtendensen) grote afwijkingen kunnen veroorzaken.
 

Boek: Alan Pankratz - Forecasting with Univariate Box Jenkins Models: Concepts and Cases

Boek: Jeffrey Wooldridge - Introductory Econometrics: A Modern Approach


Special Interest Group

ARIMA-Model Special Interest Group.



Special Interest Group (10 leden)

Discussies

Forum over het ARIMA-Model.


Begin een nieuw onderwerp

 

What is Moving Average?
What is the moving average and how can we calculate this?...
3
 
1 reacties
ARIMA model or Time Fourier series
The ARIMA model is a useful model, but sometimes not precise enough.

An interesting application for phenomenons believed to be cyclic, is the Time Fourier Series (TFS).
Particularly fo...
3
 
1 reacties
Combining the ARIMA model with a Nonlinear or Regression Model
I think even if we develop the best ARIMA model there will surely be some amount of error. If we develop a nonlinear or regression model (with influencing parameters) for the error and add it to the A...
3
 

Best Practices

De best beoordeelde onderwerpen over het ARIMA-Model. Hier vindt u de meest waardevolle ideeŽn en praktische suggesties.


Expert Tips

Geavanceerde inzichten over het ARIMA (Engels). Hier vindt u professionele adviezen van deskundigen.


Informatiebronnen

Diverse informatiebronnen betreffende het ARIMA-Model. Hier vindt u powerpoints, video's, nieuws etc. om te gebruiken in uw eigen lezingen en workshops.



Researchlinks

Spring automatisch naar andere nuttige bronnen met betrekking tot het ARIMA-Model.


Nieuws

Nieuws

Video's

Video's

Presentaties

Presentaties

Boeken

Boeken

Academisch

Academisch

Meer

Meer


Vergelijk met: Regressie-analyse  |† Dynamische Regressie  |† Exponential Smoothing  |† Analytische CRM  |† Bedrijfsintelligentie (Business Intelligence)


Keer terug naar Management Discipline: FinanciŽn & Investeren  |† Marketing & Verkoop


Meer Managementmethoden, managementmodellen en managementtheorie

Special Interest Group

hebt u een grote affiniteit met het ARIMA-Model? Word onze SIG-leider

 


Over 12manage | Adverteren | Link naar 12manage / Citeer ons | Privacy | Suggesties | Gebruiksvoorwaarden
© 2022 12manage - The Executive Fast Track. V15.8 - Laatst bijgewerkt op: 27-9-2022. Alle namen ô van hun eigenaren.