Analytisk CRM

Kunskapscenter

• Om 12manage
• Home
• Ordbok
• Encyklopedi
• Fråga?
• Views

• Registrera
• Logga in
• Hjälp

• Organisation och Förändring
• Kommunikation och Färdigheter
• Beslutsfattande och Värdering
• Etik och Ansvar
• Ekonomi och Investera
• HRM och Personalfrågor
• Kunskap och Immateriella Tillgångar
• Ledarskap
• Marknadsföring
• Program- och Projektledning
• Strategi, Företagsledning, Styrning, Mål
• Supply Chain och Kvalitetsledning

Fånga upp, analysera och applicera kunskapen om kunder och sätt att att närma sig dem, vanligtvis genom att använda databaser, statistik verktyg, databearbetning, maskininlärande, affärsintelligens och rapporteringsmetodologier. Förklaring av Analytisk CRM (Analytical CRM).

Vad är Analytisk CRM? Beskrivning

Analytisk CRM är den del av Kundrelationshantering, Kundrelationsmarknadsföring, CRM som syftar till att lagra, att analysera och att applicera kunskapen om kunder och om sätt att närma sig kunder som ofta använder databaser, statistik verktyg, databearbetning, maskininlärande, affärsintelligens och rapporterande metodologier.

Kundkunskap består av:

• Grundläggande personliga data liksom: kundnamn, företagsnamn, affärsenhet, affärsavdelningen, adress, epost, telefon, fax, kön, nationalitet, etc.
• Mera sofistikerad kundkunskap som:
  • Kundvärde (årlig intäkt, lönsamhet)
  • Transaktioner (produktbeskrivning, intäkt, vinst, betalningsmetod, betalningsbeteende)
  • Internetkommunikation (IP-address, förstasida, klickströmmar, besökslängd),
  • Telefonkommunikation (call center rapportdata, säljsamtal),
  • Andra kommunikationer (postutskick, svar)
  • Kundtillfredsställelsen (med produkten, tjänsten och företaget)

Denna information om beställaren kan tas från processerna (försäljningen, tjänster, finansiellt och marknadsföringen) och ifrån kanalerna (Flerkanalsmarknadsföring), ifrån organisationen. Vissa typer av data kan också förvärvas från yttre källor, som marknadsundersökningsdata eller adressdatabaser. Det är ofta rekommenderbart att lagra alla kunddata centralt för att organisationen ska undvika ”flera versioner av sanningen”. Kunddata bör vara aktuella, fullständiga, korrekta, unika (varje kund bör förekomma endast 1 gång i databasen) och tillgängliga för de som behöver den, när de behöver den. Detta är verkligen fortiori för företag med en strategisk Kundrelationshantering, Kundrelationsmarknadsföring, CRM filosofi.
 

Användning av Analytisk CRM. Användningsområden

• Optimerar marknadsföringseffektiviteten.
• Kundförvärv, inbördes försäljning, mer-försäljning, bibehållande, Etc.
• Analys av kundbeteendet för att underlätta produkt- och tjänstbeslutsfattande (t.ex. prissättning, för produktutveckling ). Jämför: Quality Function Deployment, QFD-metod, QFD-process.
• Ledningsbeslut, t.ex. finansiella prognoser och kundlönsamhetsanalys.
• Förutsägelser om sannolikhet för kundavhopp.

Stegen i Analytisk CRM. Process

Efter det att kunddatat har samlats in och har lagrats, kan den aktuella analysen äga rum. Analysprocessen görs grovt i följande steg:

1. Problemformulering. Vad vi  önskar oss att veta. Svarar på om frågan är relevant och möjligt (tekniskt, ekonomiskt och organisatoriskt). Oftast handlar en CRM-analysfråga om:
   • Segmentering av kunder
   • Förvärvsanalys (vad är kvaliteten på olika listor eller databaser),
   • Relationsanalys (förväntat bibehållna kunder, möjligheter till försäljning från andra segment och produkter, säljdjupet och merförsäljning)
   • Analys för vilken kanal eller angreppssätt som ger de bästa resultaten,
2. Förberedelse (stickprovsundersökningar, relevanta variabler, olika fall, spridning i resultatet, förbered definitivt dataset),
3. Definitiv analys, genom att använda:
   • Statistiska tekniker (Regressionsanalys, Dynamisk Regression, Frågeundersökningsanalys (Exploratory Factor Analysis), Exponentiell Utjämning, ARIMA)
   • Databearbetning visar vanligen på otydliga och ickelinjära mönster i datat.
   • Maskininlärande tekniker (artificiell intelligens), såsom: neurala nätverk, genetiska algoritmer, sammanslutningsregler och fall-baserade resonemang.
4. Visualisera resultatet på ett sådant sätt att den är begriplig för användarna.

Styrkor med analytisk CRM. Fördelar

• Kan hjälpa till att finna och undersöka användbar kunskap i stora kunddatabaser.
• Klassificera kunder, förutsäga kundbeteenden, välja marknadsapproach eller kanal.

Begränsningar med analytisk CRM. Nackdelar

• Vissa analytiska CRM-tekniker kan vara komplexa att förstå.
• Befinner sig fortfarande i ett tidigt skede av användande.

Analytisk CRM Forumet   What is Analytical Marketing? Explanation I am looking for the most applicable explanation of "analytical marketing"... Please react if you have a good definition or summary. Giving best practices and examples will also be appreciated!...           Customer Classification Model Dear all, I'm looking for a method to clasify our customers. I want to analyse them on financial stability, market sector, paying terms etc etc. Is there any standard model/method for this? Thanks for your tips....           Marketing of Green Mobility Products I would like some help regarding the marketing and sales of electric bikes, scooters and wheelchairs. What sort of methodology can one pursue in this regard in SA all ebikes are unknown as yet?...           CRM in Pay TV Industry Can anyone help me about implementation of Analytical CRM in the Pay TV industry? Who can share some experiences or best practices... Thank you....           Customized Development or Vanilla Implementation of Analytical CRM I think a company will have an competitive edge if it goes for customized development rather than vanilla implementation....           Project Using Analytical CRM Hello everyone. I am eager to develop a project applying the analytical CRM approach. I found it much practical. I am confused with the beginning. Can anyone help me out in obtaining an exact problem where I could apply analytical CRM and design a pr...         Börja ett nytt ämne

Analytisk CRM Särskild Intressegrupp SIG Särskild Intressegrupp SIG

Analytisk CRM Utbildning & Sammankomster Hitta Träning, Seminarier och Sammankomster

Best Practices - Analytisk CRM Premium

Expert Tips (ENG) - Analytical CRM Premium   Customer Behavior Modeling Customer behavior modeling is an important part of analytical CRM. The process involves following four steps: 1. Select target customer groups... Usage (application): Tracking and Modeling Customer Behavior Patterns       Customer Relationship TYPES Next time you're using the term "CRM", remember there's an R in it... The R of "Relationship". Actually, customers (want to) have many different ... Usage (application): CRM, Relation Marketing, Branding       3 Steps in Solving Problems with Data Credibility The problem of data credibility Data credibility problems have been existed for many years. Due to this credibility problem, knowledge wor... Usage (application): Improving Data Reliablility, IT, Business Intelligence       Online versus Traditional Research Advantages: - Online research is inexpensive, as the cost of gathering survey information electronically is much lower than by traditional... Usage (application): Advantages and Disadvantages       Measuring the True Effectiveness of Advertising Large firms are spreading their sometimes immense advertising budgets over multiple channels (online, TV, radio, print, other). But what channel is mo... Usage (application): Advertising Effectiveness       Common Pitfalls of Analytical CRM Snyder and Davidson ('In trouble?', Conspectus - The IT Report for Directors and Decision Makers, March 2003) suggest that up to 80% of CRM projects r... Usage (application): Implementing Analytical CRM

Resurser - Analytisk CRM Premium   Nyheter Analytisk Crm Crm         Nyheter Marknadsföring Affärsintelligens         Videor Analytisk Crm Crm         Videor Marknadsföring Affärsintelligens         Presentationer Analytisk Crm Crm         Presentationer Marknadsföring Affärsintelligens         Mer Analytisk Crm Crm         Mer Marknadsföring Affärsintelligens

Jämför analytisk CRM med: Kundrelationshantering, Kundrelationsmarknadsföring, CRM  |  Regressionsanalys  |  Dynamisk Regression  |  Frågeundersökningsanalys (Exploratory Factor Analysis)  |  Exponentiell Utjämning  |  ARIMA  |  Flerkanalsmarknadsföring   |  Business Intelligens  |  Operativa CRM

Retur till Management Start: Marknadsföring

Mer Management Metoder, Modeller och Teori