Vad är Analytisk CRM? Beskrivning
Analytisk CRM är den del av Kundrelationshantering, Kundrelationsmarknadsföring, CRM som syftar till att lagra, att analysera och att applicera kunskapen om kunder och om sätt att närma sig kunder som ofta använder databaser, statistik verktyg, databearbetning, maskininlärande, affärsintelligens och rapporterande metodologier.
Kundkunskap består av:
- Grundläggande personliga data liksom: kundnamn, företagsnamn, affärsenhet, affärsavdelningen, adress, epost, telefon, fax, kön, nationalitet, etc.
- Mera sofistikerad kundkunskap som:
- Kundvärde (årlig intäkt, lönsamhet)
- Transaktioner (produktbeskrivning, intäkt, vinst, betalningsmetod, betalningsbeteende)
- Internetkommunikation (IP-address, förstasida, klickströmmar, besökslängd),
- Telefonkommunikation (call center rapportdata, säljsamtal),
- Andra kommunikationer (postutskick, svar)
- Kundtillfredsställelsen (med produkten, tjänsten och företaget)
Denna information om beställaren kan tas från processerna (försäljningen, tjänster, finansiellt och marknadsföringen) och ifrån kanalerna (Flerkanalsmarknadsföring), ifrån organisationen. Vissa typer av data kan också förvärvas från yttre källor, som marknadsundersökningsdata eller adressdatabaser. Det är ofta rekommenderbart att lagra alla kunddata centralt för att organisationen ska undvika ”flera versioner av sanningen”. Kunddata bör vara aktuella, fullständiga, korrekta, unika (varje kund bör förekomma endast 1 gång i databasen) och tillgängliga för de som behöver den, när de behöver den. Detta är verkligen fortiori för företag med en strategisk Kundrelationshantering, Kundrelationsmarknadsföring, CRM filosofi.
Användning av Analytisk CRM. Användningsområden
- Optimerar marknadsföringseffektiviteten.
- Kundförvärv, inbördes försäljning, mer-försäljning, bibehållande, Etc.
- Analys av kundbeteendet för att underlätta produkt- och tjänstbeslutsfattande (t.ex. prissättning, för produktutveckling ). Jämför: Quality Function Deployment, QFD-metod, QFD-process.
- Ledningsbeslut, t.ex. finansiella prognoser och kundlönsamhetsanalys.
- Förutsägelser om sannolikhet för kundavhopp.
Stegen i Analytisk CRM. Process
Efter det att kunddatat har samlats in och har lagrats, kan den aktuella analysen äga rum. Analysprocessen görs grovt i följande steg:
- Problemformulering. Vad vi önskar oss att veta. Svarar på om frågan är relevant och möjligt (tekniskt, ekonomiskt och organisatoriskt). Oftast handlar en CRM-analysfråga om:
- Segmentering av kunder
- Förvärvsanalys (vad är kvaliteten på olika listor eller databaser),
- Relationsanalys (förväntat bibehållna kunder, möjligheter till försäljning från andra segment och produkter, säljdjupet och merförsäljning)
- Analys för vilken kanal eller angreppssätt som ger de bästa resultaten,
- Förberedelse (stickprovsundersökningar, relevanta variabler, olika fall, spridning i resultatet, förbered definitivt dataset),
- Definitiv analys, genom att använda:
- Visualisera resultatet på ett sådant sätt att den är begriplig för användarna.
Styrkor med analytisk CRM. Fördelar
- Kan hjälpa till att finna och undersöka användbar kunskap i stora kunddatabaser.
- Klassificera kunder, förutsäga kundbeteenden, välja marknadsapproach eller kanal.
Begränsningar med analytisk CRM. Nackdelar
- Vissa analytiska CRM-tekniker kan vara komplexa att förstå.
- Befinner sig fortfarande i ett tidigt skede av användande.
Särskild Intressegrupp SIG
|
Gå med
|
Analytisk CRM Särskild Intressegrupp SIG.

Särskild Intressegrupp SIG (15 medlemmar)
|
|
Topprankade ämnen om Analytisk CRM. Här hittar du de mest värdefulla idéerna och praktiska förslagen.
|
|
Avancerad insikt om Analytical CRM (Engelsk). Här hittar du professionella råd från experter.
|
Customer Behavior Modeling Tracking and Modeling Customer Behavior Patterns Customer behavior modeling is an important part of analytical CRM. The process involves following four steps:
1. Select (...)
|
|
Customer Relationship TYPES CRM, Relation Marketing, Branding Next time you're using the term "CRM", remember there's an R in it... The R of "Relationship".
Actually, customers (wan (...)
|
|
3 Steps in Solving Problems with Data Credibility Improving Data Reliablility, IT, Business Intelligence The problem of data credibility
Data credibility problems have been existed for many years. Due to this credibility pro (...)
|
|
Online versus Traditional Research Advantages and Disadvantages Advantages:
- Online research is inexpensive, as the cost of gathering survey information electronically is much (...)
|
|
Internet of Things and Marketing Marketing, Supply Chain Management, Internet Strategy Billions of physical devices around the world today are connected to the internet, all collecting and sharing data. This (...)
|
|
Measuring the True Effectiveness of Advertising Advertising Effectiveness Large firms are spreading their sometimes immense advertising budgets over multiple channels (online, TV, radio, print, (...)
|
|
Common Pitfalls of Analytical CRM Implementing Analytical CRM Snyder and Davidson ('In trouble?', Conspectus - The IT Report for Directors and Decision Makers, March 2003) suggest th (...)
|
|
|
Olika informationskällor om Analytisk CRM. Här hittar du powerpoints, videor, nyheter etc. som du kan använda i dina egna föreläsningar och workshops.
|
|
Hoppa automatiskt in i ytterligare användbara källor angående Analytisk CRM.
|
|
|
|
|
Nyheter
|
Videor
|
Presentationer
|
Böcker
|
Mer
|
|
|
|
Jämför analytisk CRM med: Kundrelationshantering, Kundrelationsmarknadsföring, CRM | Regressionsanalys | Dynamisk Regression | Frågeundersökningsanalys (Exploratory Factor Analysis) | Exponentiell Utjämning | ARIMA | Flerkanalsmarknadsföring | Business Intelligens | Operativa CRM
Retur till Management Start: Marknadsföring
Mer Management Metoder, Modeller och Teori
|
|
Särskild Intressegrupp SIG
|
|
Kopiera detta till ditt studiematerial:
och lägg till en hyperlänk till:
|
|
Länk till detta kunskapscenter
|
Kopiera den här HTML-koden till din webbplats:
|
|
|
|
|
|
|