Analytisk CRM

Kunskapscenter

Vad är Analytisk CRM? Beskrivning

Analytisk CRM är den del av Kundrelationshantering, Kundrelationsmarknadsföring, CRM som syftar till att lagra, att analysera och att applicera kunskapen om kunder och om sätt att närma sig kunder som ofta använder databaser, statistik verktyg, databearbetning, maskininlärande, affärsintelligens och rapporterande metodologier.

Kundkunskap består av:

• Grundläggande personliga data liksom: kundnamn, företagsnamn, affärsenhet, affärsavdelningen, adress, epost, telefon, fax, kön, nationalitet, etc.
• Mera sofistikerad kundkunskap som:
  • Kundvärde (årlig intäkt, lönsamhet)
  • Transaktioner (produktbeskrivning, intäkt, vinst, betalningsmetod, betalningsbeteende)
  • Internetkommunikation (IP-address, förstasida, klickströmmar, besökslängd),
  • Telefonkommunikation (call center rapportdata, säljsamtal),
  • Andra kommunikationer (postutskick, svar)
  • Kundtillfredsställelsen (med produkten, tjänsten och företaget)

Denna information om beställaren kan tas från processerna (försäljningen, tjänster, finansiellt och marknadsföringen) och ifrån kanalerna (Flerkanalsmarknadsföring), ifrån organisationen. Vissa typer av data kan också förvärvas från yttre källor, som marknadsundersökningsdata eller adressdatabaser. Det är ofta rekommenderbart att lagra alla kunddata centralt för att organisationen ska undvika ”flera versioner av sanningen”. Kunddata bör vara aktuella, fullständiga, korrekta, unika (varje kund bör förekomma endast 1 gång i databasen) och tillgängliga för de som behöver den, när de behöver den. Detta är verkligen fortiori för företag med en strategisk Kundrelationshantering, Kundrelationsmarknadsföring, CRM filosofi.
 

Användning av Analytisk CRM. Användningsområden

• Optimerar marknadsföringseffektiviteten.
• Kundförvärv, inbördes försäljning, mer-försäljning, bibehållande, Etc.
• Analys av kundbeteendet för att underlätta produkt- och tjänstbeslutsfattande (t.ex. prissättning, för produktutveckling ). Jämför: Quality Function Deployment, QFD-metod, QFD-process.
• Ledningsbeslut, t.ex. finansiella prognoser och kundlönsamhetsanalys.
• Förutsägelser om sannolikhet för kundavhopp.

Stegen i Analytisk CRM. Process

Efter det att kunddatat har samlats in och har lagrats, kan den aktuella analysen äga rum. Analysprocessen görs grovt i följande steg:

1. Problemformulering. Vad vi  önskar oss att veta. Svarar på om frågan är relevant och möjligt (tekniskt, ekonomiskt och organisatoriskt). Oftast handlar en CRM-analysfråga om:
   • Segmentering av kunder
   • Förvärvsanalys (vad är kvaliteten på olika listor eller databaser),
   • Relationsanalys (förväntat bibehållna kunder, möjligheter till försäljning från andra segment och produkter, säljdjupet och merförsäljning)
   • Analys för vilken kanal eller angreppssätt som ger de bästa resultaten,
2. Förberedelse (stickprovsundersökningar, relevanta variabler, olika fall, spridning i resultatet, förbered definitivt dataset),
3. Definitiv analys, genom att använda:
   • Statistiska tekniker (Regressionsanalys, Dynamisk Regression, Frågeundersökningsanalys (Exploratory Factor Analysis), Exponentiell Utjämning, ARIMA)
   • Databearbetning visar vanligen på otydliga och ickelinjära mönster i datat.
   • Maskininlärande tekniker (artificiell intelligens), såsom: neurala nätverk, genetiska algoritmer, sammanslutningsregler och fall-baserade resonemang.
4. Visualisera resultatet på ett sådant sätt att den är begriplig för användarna.

Styrkor med analytisk CRM. Fördelar

• Kan hjälpa till att finna och undersöka användbar kunskap i stora kunddatabaser.
• Klassificera kunder, förutsäga kundbeteenden, välja marknadsapproach eller kanal.

Begränsningar med analytisk CRM. Nackdelar

• Vissa analytiska CRM-tekniker kan vara komplexa att förstå.
• Befinner sig fortfarande i ett tidigt skede av användande.

Forum   Forum om Analytisk CRM. How to Use Artificial Intelligence in Marketing Artificial Intelligence (AI) is a disruptive technology that will impact a diverse range of industries. Even though the (...) 9   1 reaktioner   Customer Profitability Analysis Should a firm focus primarily on the customers who are ready to pay a higher price? Are those customers the most profita (...) 6   2 reaktioner   The Data-Driven Marketing Approach In today's highly competitive world, providing customers with a customized experience often leads to good business resul (...) 2   2 reaktioner   The Value of Customer Data Lots of people think that customer data and especially if you have a lot of it, is very valuable and can even provide a (...) 0   0 reaktioner

Best Practices Topprankade diskussionsämnen om Analytisk CRM. Här hittar du de mest värdefulla idéerna och praktiska förslagen. 🥇 Customer Classification Model Dear all, I'm looking for a method to clasify our customers. I want to analyse them on financial stability, market secto (...) 5   1 reaktioner   🥈 What is Analytical Marketing? Explanation I am looking for the most applicable explanation of "analytical marketing"... Please react if you have a good definitio (...) 4   2 reaktioner   🥉 Analytical CRM in the Pay TV Industry Can anyone help me about implementation of Analytical CRM in the Pay TV industry? Who can share some experiences or best (...) 3   1 reaktioner   Implementation of Analytical CRM: Customized Development or Vanilla Approach? I think a company will have a competitive edge if it goes for customized development rather than a vanilla implementatio (...) 3   1 reaktioner   Project Using Analytical CRM Hello everyone. I am eager to develop a project applying the analytical CRM approach. I found it much practical. I am co (...) 1   2 reaktioner

Jämför analytisk CRM med: Kundrelationshantering, Kundrelationsmarknadsföring, CRM  |  Regressionsanalys  |  Dynamisk Regression  |  Frågeundersökningsanalys (Exploratory Factor Analysis)  |  Exponentiell Utjämning  |  ARIMA  |  Flerkanalsmarknadsföring   |  Business Intelligens  |  Operativa CRM

Retur till Management Start: Marknadsföring

Mer Management Metoder, Modeller och Teori