Analytical CRM (Аналитический CRM)

Центр Знаний

Analytical CRM (Аналитический CRM)? Описание

Analytical CRM (Аналитический CRM) является частью Customer Relationship Management (Управление взаимоотношениями с клиентами) и ориентирован на хранение, анализ и применение информации о клиентах и подходах к ним, как правило, с использованием баз данных, статистических инструментов, количественного анализа, машиного самообучения, корпоративного интеллекта и методологий отчетности.

Информация о клиенте состоит из:

• Основных личных данных таких как: имя клиента, имя компании, бизнес единица, бизнес отдел, адрес, электронная почта, телефон, факс, пол, национальность и т.д.
• Более глубокие знания о клиенте, такие как:
  • Ценность клиента (ежегодные продажи, доходность)
  • Транзакции (описание продукции, доход, прибыль, метод оплаты, поведение при оплате)
  • Коммуникация через интернет (IP адрес, страница входа, клики, продолжительность посещения)
  • Телефонная связь (данные отчета центра телефонного обслуживания, звонки, связанные с продажами)
  • Другие виды связи (рассылка, отзыв)
  • Потребительская удовлетворенность (продуктом, сервисными услугами, компанией)

Эти данные по клиенту можно получить через такие процессы, как продажи, услуги, финансы, маркетинг, и сбытовые каналы (Multi Channel Marketing ( Многоканальный маркетинг) организации. Определенные данные можно также приобрести из внешних источников, таких как данные рыночных исследований или адресные базы данных. Часто целесообразно хранить все данные по клиента центрально для организации для избежания «множественных вариантов правды». Данные по клиенту должны быть актуальны, полны, точны, уникальны (каждый клиент должен быть зарегестрирован в базе данных только один раз) и доступны для тех, кому они требуются в нужное время. Это совершенно необходимо для компаний с философией стратегического Customer Relationship Management (Управления взаимоотношениями с клиентами).
 

Применение Analytical CRM (Аналитического CRM). Формы применения

• Оптимизация эффективности маркетинга.
• Приобретение клиентов, перекрестные продажи, убеждение потребителя приобрести более дорогую версию продукта, удержание и т.д.
• Анализ поведения клиента с целью оказания помощи в процессе принятия решений по продукту и услуге (например, ценообразование, развитие нового продукта). Сравните: Quality Function Deployment (Технология развертывания функций качества).
• Решения менеджмента, например, финансовое прогнозирование и анализ прибыльности клиента.
• Прогноз вероятности дефекта клиента (текучести).

Стадии в Analytical CRM (Аналитическом CRM). Процесс

После агрегирования и сохранения данных по клиенту, можно осуществить фактический анализ. Процесс анализа состоит из следующих стадий:

1. Формулирование проблемы. Мы хотят знать. Отвечает на вопрос релевантный и по возможности (технически, финансовохозяйственно и организационно). Типичные вопросы в CRM анализе:
   • Сегментация клиентов
   • Анализ приобретения (каково качество различных списков или баз данных)
   • Реляционный анализ (ожидаемое удержание, возможности перекрестных продаж, убеждение потребителя приобрести более дорогую версию продукта)
   • Анализ каналов сбыта или анализ подхода (какой из каналов или подходов дает наилучший результат)
2. Подготовка (опрос методом случайной выборки, релевантные переменные, кейсы, расхождение в показателях, подготовка окончательного набора данных)
3. Окончательный анализ, с использованием:
   • Статистических методик (Regression Analysis (Регрессионный анализ), Dynamic Regression (Динамическая регрессия), Exploratory Factor Analysis (Исследовательский факторный анализ), Exponential Smoothing (Экспоненциальное сглаживание), ARIMA)
   • Добыча данных, как правило, ориентированная на нахождение неочевидных или нелинейных закономерностей в данных.
   • Методики машинного самообучения (искусственныйа интеллект), такие как: нейронные сети, генетические алгоритмы, правила ассоциации и умозаключение, основанное на отдельных случаях.
4. Визуализация результатов способом, доступным для понимания пользователями.

Преимущества Analytical CRM (Аналитического CRM). Преимущества

• Может помочь найти и исследовать полезную информацию в больших клиентских базах данных.
• Помогает классифицировать клиентов, предсказать поведение клиентов, выбрать подход к рынку или каналам сбыта.

Ограничения Analytical CRM (Аналитического CRM). Недостатки

• Определенные методики Analytical CRM (Аналитического CRM) могут быть сложны для понимания.
• Все еще на раннем этапе применения.

Форум Новую Тема Форум о Аналитический CRM. How to Use Artificial Intelligence in Marketing Artificial Intelligence (AI) is a disruptive technology that will impact a diverse range of industries. Even though the (...) 9   1 реакции Customer Profitability Analysis Should a firm focus primarily on the customers who are ready to pay a higher price? Are those customers the most profita (...) 6   2 реакции Customer Classification Model Dear all, I'm looking for a method to clasify our customers. I want to analyse them on financial stability, market secto (...) 5   1 реакции What is Analytical Marketing? Explanation I am looking for the most applicable explanation of "analytical marketing"... Please react if you have a good definitio (...) 4   2 реакции The Value of Customer Data Lots of people think that customer data and especially if you have a lot of it, is very valuable and can even provide a (...) 3   1 реакции Analytical CRM in the Pay TV Industry Can anyone help me about implementation of Analytical CRM in the Pay TV industry? Who can share some experiences or best (...) 3   1 реакции Implementation of Analytical CRM: Customized Development or Vanilla Approach? I think a company will have a competitive edge if it goes for customized development rather than a vanilla implementatio (...) 3   1 реакции The Data-Driven Marketing Approach In today's highly competitive world, providing customers with a customized experience often leads to good business resul (...) 2   2 реакции Project Using Analytical CRM Hello everyone. I am eager to develop a project applying the analytical CRM approach. I found it much practical. I am co (...) 1   2 реакции

Эксперт Советы Регистрация Продвинутое понимание Analytical CRM (Английский). Здесь вы найдете профессиональные советы экспертов. Customer Behavior Modeling Tracking and Modeling Customer Behavior Patterns Customer behavior modeling is an important part of analytical CRM. The process involves following four steps: 1. Select (...) Customer Relationship TYPES CRM, Relation Marketing, Branding Next time you're using the term "CRM", remember there's an R in it... The R of "Relationship". Actually, customers (wan (...) 3 Steps in Solving Problems with Data Credibility Improving Data Reliablility, IT, Business Intelligence The problem of data credibility Data credibility problems have been existed for many years. Due to this credibility pro (...) Online versus Traditional Research Advantages and Disadvantages Advantages: - Online research is inexpensive, as the cost of gathering survey information electronically is much (...) Internet of Things and Marketing Marketing, Supply Chain Management, Internet Strategy Billions of physical devices around the world today are connected to the internet, all collecting and sharing data. This (...) Measuring the True Effectiveness of Advertising Advertising Effectiveness Large firms are spreading their sometimes immense advertising budgets over multiple channels (online, TV, radio, print, (...) Common Pitfalls of Analytical CRM Implementing Analytical CRM Snyder and Davidson ('In trouble?', Conspectus - The IT Report for Directors and Decision Makers, March 2003) suggest th (...)

Источники Информации Регистрация Различные источники информации о Аналитический CRM. Здесь вы найдете PowerPoints, видео, новости и т.д., чтобы использовать в своих собственных лекциях и практических занятиях.

Сравните с Analytical CRM (Аналитический CRM): Customer Relationship Management (Управление взаимоотношениями с клиентами)  |  Regression Analysis (Регрессионный анализ)  |  Dynamic Regression (Динамическая регрессия)  |  Exploratory Factor Analysis (Исследовательский факторный анализ)  |  Exponential Smoothing (Экспоненциальное сглаживание)  |  ARIMA  |  Multi Channel Marketing (Многоканальный маркетинг)  |  Business Intelligence (Корпоративный интеллект)  |  Operational CRM (Операционный CRM)

Возврат на главную страницу: Маркетинг

Больше: Методы, Модели и Теории Менеджмента