CRM analítico

Centro de Conhecimento

Que é CRM analítico? Descrição

O CRM analítico é a parte de Customer Relationship Management que visa armazenar, analisar e aplicar o conhecimento sobre clientes e sobre maneiras aproximar os clientes, usando tipicamente bases de dados, ferramentas estatísticas, data mining, aprendizagem de máquina, business intelligence e relatando metodologias.

O conhecimento do cliente consiste fora de:

• Dados pessoais básicos como: nome do cliente, nome de companhia, unidade de negócio, departamento de negócio, endereço, email, telefone, fax, gender, nacionalidade, etc.
• Conhecimento mais sofisticado do cliente como:
  • Valor do cliente (rendimento anual, lucratividade)
  • Transações (descrição do produto, rendimento, lucro, método do pagamento, comportamento do pagamento)
  • Uma comunicação do Internet (IP address, página da entrada, córrego do clique, comprimento da visita)
  • Uma comunicação do telefone (dados do relatório da chamada, chamadas de vendas center)
  • Outras comunicação (enviamentos, resposta)
  • Satisfação de cliente (com produto, serviço, companhia)

Esta informação do cliente pode ser capturada dos processos (vendas, serviços, finanças, marketing) e das canaletas (Multi canaleta que introduzi no mercado) da organização. Determinados dados podem também ser adquiridos das fontes externas, tais como dados da pesquisa de mercado ou bases de dados do endereço. É frequentemente aconselhável armazenar centralmente todos os dados do cliente para que a organização evite “versões múltiplas da verdade”. Os dados do cliente devem ser reais, completos, corretos, originais (cada cliente deve ser na base de dados somente 1 vez) e acessíveis para aqueles que a necessitam quando a necessitam. Isto é verdadeiro por mais forte razão para companhias com uma filosofia estratégica de Customer Relationship Management.
 

Uso do CRM analítico. Aplicações

• Optimize a eficácia do marketing.
• Aquisição do cliente, cross-selling, acima-vender, retenção, etc.
• Análise do comportamento do cliente para ajudar ao produto e prestar serviços de manutenção ao desenvolvimento de produto da tomada de decisão (por exemplo fixar o preço, novo). Compare: Quality Function Deployment.
• Decisões de gerência, análise financeira da lucratividade por exemplo do forecasting e do cliente.
• Predição da probabilidade do defection do cliente (churn).

Etapas no CRM analítico. Processo

Depois que os dados do cliente são coletados e armazenados, a análise real pode ocorrer. O processo da análise é feito aproximadamente das seguintes etapas:

1. Formulação do problema. O que nós querem saber. Está respondendo à pergunta relevante e possível (tècnica, financeira e organizationally). Típico uma pergunta da análise do CRM está aproximadamente:
   • Segmentation dos clientes
   • Análise da aquisição (o que é a qualidade de várias listas ou bases de dados)
   • Análise da relação (retenção prevista, oportunidades para cross-selling, profundo-vender, acima-vendendo)
   • Canaleta ou análise do abordagem (que canalizam ou o abordagem dá os mais melhores resultados)
2. Preparação (o exame de amostra aleatória, variáveis relevantes, casos, propagação nas contagens, prepara a série de dados definitive)
3. Análise Definitive, usando-se:
   • Técnicas estatísticas (Regression Analysis, Dynamic Regression, Exploratory Factor Analysis, Exponential Smoothing, ARIMA)
   • Datamining, visado tipicamente descobrir testes padrões non-óbvios ou non-linear nos dados.
   • Técnicas da aprendizagem de máquina (inteligência artificial), como: redes neural, algoritmos genetic, réguas da associação e raciocínio caixa-baseado.
4. Visualizando os resultados de tal maneira que é compreensível para os usuários.

Forças do CRM analítico. Benefícios

• Pode ajudar encontrar e explorar o conhecimento útil em bases de dados grandes do cliente.
• Classifique clientes, prediga o comportamento do cliente, o abordagem seleto do mercado ou a canaleta.

Limitações do CRM analítico. Desvantagens

• Determinadas técnicas analíticas do CRM podem ser complexas compreender.
• Ainda no estágio adiantado do uso.

Fórum Novo Tópico Fórum sobre CRM Analítico. How to Use Artificial Intelligence in Marketing Artificial Intelligence (AI) is a disruptive technology that will impact a diverse range of industries. Even though the (...) 9   1 reações Customer Profitability Analysis Should a firm focus primarily on the customers who are ready to pay a higher price? Are those customers the most profita (...) 6   2 reações Customer Classification Model Dear all, I'm looking for a method to clasify our customers. I want to analyse them on financial stability, market secto (...) 5   1 reações What is Analytical Marketing? Explanation I am looking for the most applicable explanation of "analytical marketing"... Please react if you have a good definitio (...) 4   2 reações The Value of Customer Data Lots of people think that customer data and especially if you have a lot of it, is very valuable and can even provide a (...) 3   1 reações Analytical CRM in the Pay TV Industry Can anyone help me about implementation of Analytical CRM in the Pay TV industry? Who can share some experiences or best (...) 3   1 reações Implementation of Analytical CRM: Customized Development or Vanilla Approach? I think a company will have a competitive edge if it goes for customized development rather than a vanilla implementatio (...) 3   1 reações The Data-Driven Marketing Approach In today's highly competitive world, providing customers with a customized experience often leads to good business resul (...) 2   2 reações Project Using Analytical CRM Hello everyone. I am eager to develop a project applying the analytical CRM approach. I found it much practical. I am co (...) 1   2 reações

Dicas de Especialistas Cadastre-se Conhecimentos avançados sobre Analytical CRM (Inglês). Aqui você encontrará conselhos profissionais de especialistas. Customer Behavior Modeling Tracking and Modeling Customer Behavior Patterns Customer behavior modeling is an important part of analytical CRM. The process involves following four steps: 1. Select (...) Customer Relationship TYPES CRM, Relation Marketing, Branding Next time you're using the term "CRM", remember there's an R in it... The R of "Relationship". Actually, customers (wan (...) 3 Steps in Solving Problems with Data Credibility Improving Data Reliablility, IT, Business Intelligence The problem of data credibility Data credibility problems have been existed for many years. Due to this credibility pro (...) Online versus Traditional Research Advantages and Disadvantages Advantages: - Online research is inexpensive, as the cost of gathering survey information electronically is much (...) Internet of Things and Marketing Marketing, Supply Chain Management, Internet Strategy Billions of physical devices around the world today are connected to the internet, all collecting and sharing data. This (...) Measuring the True Effectiveness of Advertising Advertising Effectiveness Large firms are spreading their sometimes immense advertising budgets over multiple channels (online, TV, radio, print, (...) Common Pitfalls of Analytical CRM Implementing Analytical CRM Snyder and Davidson ('In trouble?', Conspectus - The IT Report for Directors and Decision Makers, March 2003) suggest th (...)

Fontes de Informação Cadastre-se Várias fontes de informação sobre CRM Analítico. Aqui você encontrará powerpoints, vídeos, notícias, etc. para usar em suas próprias palestras e workshops.

Compare com o CRM analítico: Customer Relationship Management  |  Regression Analysis  |  Dynamic Regression  |  Exploratory Factor Analysis  |  Exponential Smoothing  |  ARIMA  |  Multi introduzir no mercado da canaleta  |  Business intelligence  |  CRM operacional

Retorne a o centro de a gerência: Marketing

Mais Métodos, Modelos e Teorias de Gestão