Wat is Analytisch CRM? Beschrijving
Analytisch CRM is dat deel van Klantrelatiemanagement (CRM) dat zich richt op het opslaan van, het analyseren van en het toepassen van kennis over klanten en over manieren om klanten te benaderen, veelal door gebruik te maken van databases, statistische tools, datamining, machine learning, Business Intelligence en rapportage methodologieën.
Deze kennis over klanten bestaat uit:
- Basis persoonsgegevens zoals: klantnaam, firmanaam, business unit, afdeling, adres, e-mail, telefoon, fax, geslacht, nationaliteit, enz.
- Verfijndere cliëntkennis zoals:
- De waarde van de cliënt (jaarlijkse omzet, winstgevendheid)
- Transacties (productbeschrijving, omzet, winst, betalingsmethode, betalingsgedrag)
- Internetcommunicatie (het IP-adres, pagina van binnenkomst, klikstroom, duur van het bezoek)
- Telefonische communicatie (rapportages van het callcenter, verkoopgesprekken)
- Andere communicatie (mailings, reacties)
- Klanttevredenheid (met het product, de dienst, het bedrijf)
Deze cliëntinformatie kan worden vastgelegd vanuit de processen (verkoop, service, financiën, marketing) en kanalen (Multi-channelmarketing) van de organisatie. Bepaalde gegevens kunnen ook uit externe bronnen worden verworven, zoals marktonderzoekgegevens of adresgegevensbestanden. Het is vaak raadzaam om alle cliëntgegevens voor de organisatie centraal op te slaan om „meerdere versies van de waarheid“ te vermijden. De klantgegevens moeten actueel zijn, compleet, correct, uniek (elke cliënt zou slechts 1 keer in de database moeten voorkomen) en toegankelijk voor hen die de informatie nodig hebben wanneer zij deze nodig hebben. Dit geldt des te sterker voor bedrijven met een strategische Customer Relationship Management filosofie.
Gebruik
van Analytisch CRM. Toepassingen
- Het optimaliseren van de marketingeffectiviteit.
- Klantacquisitie, cross-selling, up-selling, retentie, enz.
- Analyse van klantgedrag teneinde de besluitvorming over producten en diensten te ondersteunen (b.v. prijsstelling, nieuwe productontwikkeling). Vergelijk: Quality Function Deployment.
- Managementbesluiten, b.v. financiële voorspelling en klant rentabiliteitanalyse.
- Voorspelling van de waarschijnlijkheid van klantverlies (klantverloop).
Stappen in Analytisch CRM. Proces
Nadat de cliëntgegevens zijn verzameld en opgeslagen, kan de daadwerkelijke analyse plaatsvinden. Het analyseproces is ruwweg opgebouwd uit de volgende stappen:
- De formulering van het probleem. Wat wij willen weten? Is het beantwoorden van de vraag relevant en mogelijk (technisch, financieel en organisatorisch). Veelal gaat een CRM analysevraag over:
- Segmentatie van cliënten
- Acquisitieanalyse (wat is de kwaliteit van diverse lijsten of databases)
- Relatieanalyse (verwachte retentie, kansen voor cross-selling, deep-selling, up-selling)
- Kanaalanalyse of benaderingsanalyse (welk kanaal of welke benadering geeft de beste resultaten)
- Voorbereiding (willekeurige steekproefonderzoek, relevante variabelen, scenario's, spreiding in scores, het voorbereiden van de definitieve dataset)
- Definitieve analyse, welke het volgende gebruikt:
- Visualiseren van de resultaten op zodanige wijze dat het voor de gebruikers begrijpelijk is.
Sterke punten van AnalytischE CRM. Voordelen
- Kan helpen om nuttige kennis in grote klantgegevensbestanden te vinden en te onderzoeken.
- Classificeer klanten, voorspel klantgedrag, selecteer marktaanpak of kanaal.
Beperkingen van AnalytischE CRM. Nadelen
- Bepaalde analytische CRM technieken kunnen complex zijn om te begrijpen.
- Nog in een vroeg gebruiksstadium.
Forumdiscussies over Analytische CRM. Hieronder kunt u een vraag stellen over dit onderwerp, uw ervaringen delen, een nieuwe ontwikkeling melden, of iets toelichten.
|
Customer Profitability Analysis
Should a firm focus primarily on the customers who are ready to pay a higher price? Are those customers the most profitable to the firm?
Is that always the case? If not, how can firms overcome th...
 7
 2 reacties
|
|
Customer Classification Model
Dear all, I'm looking for a method to clasify our customers. I want to analyse them on financial stability, market sector, paying terms etc etc.
Is there any standard model/method for this?
...
 5
 1 reacties
|
|
The Value of Customer Data
Lots of people think that customer data and especially if you have a lot of it, is very valuable and can even provide a (sustainable) competitive advantage.
And of course certain companies offeri...
 3
 1 reacties
|
|
The Data-Driven Marketing Approach
In today's highly competitive world, providing customers with a customized experience often leads to good business results. In order to customize marketing efforts and meet the changing expectations a...
 2
 3 reacties
|
|
Project Using Analytical CRM
Hello everyone. I am eager to develop a project applying the analytical CRM approach. I found it much practical. I am confused with the beginning. Can anyone help me out in obtaining an exact problem ...
 1
 2 reacties
|
|
|
De best beoordeelde onderwerpen over Analytische CRM. Hier vindt u de meest waardevolle ideeën en praktische suggesties.
|
|
Geavanceerde inzichten over Analytical CRM (Engels). Hier vindt u professionele adviezen van deskundigen.
|
Customer Behavior Modeling Tracking and Modeling Customer Behavior Patterns Customer behavior modeling is an important part of analytical CRM. The process involves following four steps:
1. Select...
|
|
Customer Relationship TYPES CRM, Relation Marketing, Branding Next time you're using the term "CRM", remember there's an R in it... The R of "Relationship".
Actually, customers (wan...
|
|
3 Steps in Solving Problems with Data Credibility Improving Data Reliablility, IT, Business Intelligence The problem of data credibility
Data credibility problems have been existed for many years. Due to this credibility pro...
|
|
Online versus Traditional Research Advantages and Disadvantages Advantages:
- Online research is inexpensive, as the cost of gathering survey information electronically is much...
|
|
Internet of Things and Marketing Marketing, Supply Chain Management, Internet Strategy Billions of physical devices around the world today are connected to the internet, all collecting and sharing data. This...
|
|
Measuring the True Effectiveness of Advertising Advertising Effectiveness Large firms are spreading their sometimes immense advertising budgets over multiple channels (online, TV, radio, print, ...
|
|
Common Pitfalls of Analytical CRM Implementing Analytical CRM Snyder and Davidson ('In trouble?', Conspectus - The IT Report for Directors and Decision Makers, March 2003) suggest th...
|
|
|
Diverse informatiebronnen betreffende Analytische CRM. Hier vindt u powerpoints, video's, nieuws etc. om te gebruiken in uw eigen lezingen en workshops.
|
The Costs of DISsatisfied Customers Customer Satisfaction This presentation is about the costs of dissatisfied customers.
The authors investigate the main sources of customer in...
|
|
Customer Lifetime Value Predicting CLV, Database Marketing, Interactive Marketing, Forecasting In this study Bas Donkers, Peter C. Verhoef, and Martijn de Jong focus on the prediction of CLV in multi-service
indust...
|
|
Customer Profitability Model How much is a Customer Worth? In this paper, P.B. Seetharaman and Qin Zhang propose a framework to quantify the expected profitability of a customer. ...
|
|
Analytical CRM Customer Satisfactoin, Analytical CRM Presentation about Analytical CRM and Mass Customization by J. Srivastava.
Besides defining and exploring Analytical CR...
|
|
Using Big Data for Competitive Advantage Customer Analysis, Data Management Presentation about unstructured consumer information, or Big Data. Big Data – if processed correctly - can give companie...
|
|
Analytical CRM Diagram Analytical CRM Download and edit this 12manage PowerPoint graphic for limited personal, educational and business use.
Republishing in ...
|
|
|
Springen naar verdere onderzoeksbronnen met betrekking tot Analytische CRM.
Nieuws
|
Video's
|
Presentaties
|
|
Boeken
|
Academisch
|
Meer
|
|
|
|
Vergelijk met Analytische CRM: Klantrelatiemanagement (CRM) | Regressie-analyse | Dynamische Regressie | Onderliggende Factoranalyse | Exponential Smoothing | ARIMA | Multi-channelmarketing | Bedrijfsintelligentie (Business Intelligence) | Operationele CRM
Keer terug naar Management Discipline: Marketing & Verkoop
Meer Managementmethoden, managementmodellen en managementtheorie
|
|
|