Regression Analysis (Регрессионный анализ)


12manage reaches 100.000 members

Описание и оценка отношения между зависимой переменной и одной или более независимой переменной. Объяснение Regression Analysis (Регрессионный анализ). Статистическое прогнозирование. - Русский



  

Присоединяйтесь к нашим сообществам по менеджменту

Зарегистрировать Бесплатное Членство


Полное имя:*
Компания:  
Улица + номер:*
Город:*
Регион:  
Почтовый адрес:*
Страна:*
E-mail:* (Ваше пользовательское имя)

Я согласен(на) с Условиями Службы.

Что такое Regression Analysis (Регрессионный анализ)? Описание

регрессионный анализ (статистически прогнозирование) Regression Analysis (Регрессионный анализ) - модель статистического прогнозирования, которая описывает и оценивает отношение между данной переменной (называемой зависимой переменной/dependant variable) и одной или более другими переменными (называемыми независимыми переменными/independant variables).

 

Применение Regression Analysis (Регрессионный анализ). Преимущества

Регрессионный анализ может предсказать исход любого ключевого бизнес показателя (зависимой переменной) на основании взаимодействия с другими связанными факторами бизнеса (объясняющими переменными). Например: он позволяет вам предсказать объем продаж, используя количество средств, потраченных на рекламу, и число людей, задействованных в продажах. Конечно, реальной модели потребуется больше переменных и она будет значительно более комплексной.

 

Никто не может реально заглянуть в будущее. Однако современные статистические методы, эконометрические модели и программное обеспечение корпоративного интеллекта могут быть использованны, для того чтобы спрогнозировать и оценить будущие события.

 

Модели Regression Analysis (Регрессионный анализ) используются, для того чтобы помочь предсказать значение одной неизвестной переменной с помощью одной и более других переменных.

 

Стадии в Regression Analysis (Регрессионный анализ). Процесс

Первый этап процесса состоит в определении переменной для прогнозирования (зависимой переменной). После этого выполняется множественный регрессионный анализ с использованием объясняющих переменных. Множественный регрессионный анализ после этого определяет отношение между зависимой переменной и объясняющими переменными. Затем это представляется окончательной моделью (формулой).

 

Регрессионный анализ Специальная группа по интересам


Посетите Специальную группу по интересам

Регрессионный анализ Форум

Добавить ваш комментарий

Регрессионный анализ Образование & Мероприятия


 

Сравните с: Dynamic Regression (Динамическая регрессия) Exploratory Factor Analysis (Исследовательский факторный анализ) Exponential Smoothing (Экспоненциальное сглаживание) ARIMA Analytical CRM (Аналитический CRM) Operations Research (Исследование операций)

 

Возврат на главную страницу: Финансы и Инвестиции Маркетинг

 

Больше: Методы, Модели и Теории Менеджмента

12manage для:


 

 

Авторское право 2009 12manage - Ускоренный путь в топ-менеджеры. V10.4 - Последнее обновление: 8-11-2009. Все права защищены обладателями.