Rimlighetsteori (Plausibility Theory)

Kunskapscenter

   

Beslutsfattande med risker som inte är kända. Förklaring till Rimlighetsteori (Plausibility Theory).

Innehåll

  1. Sammanfattning
  2. Forum
  3. Best Practices
  4. Expert Tips
  5. Resurser
  6. Utskrift

Enligt Collins & Michalski ” så är något sannolikt om det är konceptuellt stöttat av tidigare kunskap”. Sannolikhetsteorin av Wolfgang Spohn (1985-), Collins & Michalski (resonemang, 1989), Lemaire & Fayol (aritmetisk problemlösning, 1995), Connell & Keane (kognitiv modell om rimlighet, 2002) tillhandahåller nya insikter i beslutsfattandet med risker som inte är kända. Rimlighetär ett ofrånkomligt fenomen i vardagslivet och allmänt utbredd. Emellertid så ignorerades den inom den kognitiva vetenskapen under lång tid och behandlade endast som en operativ variabel, i stället för att förklaras eller studeras i sig självt.


Bayesian statistik

Tills uppkomsten av Rimlighetsteori så var den vanliga teorin som användes av forskare till att förklara och kunna förutsäga beslutsfattande, var Bayesian statistik. Namngett för Thomas Bayes, engelsk matematiker och presbyteriansk minister under 1700 talet. Bayes utvecklade regler för att väga rimligheten av olika händelser och deras förväntade resultat. Bayesian statistik populariserades under 1960-talet av Howard Raiffa för användning i affärsmiljöer. Enligt Bayesian teori fattar chefer beslut och chefer skall fatta beslut som alla baseras på beräkning av rimligheten av alla möjliga utfallsresultat i en given situationen. Genom att väga värdet på varje resultat med den rimligheten och en summering av totalen, Bayesian beslutsfattare beräknar ”förväntade värden” för ett beslut som måste tas. Om det förväntade värdet är positivt, då bör beslutet accepteras; om det är negativt, bör det undvikas.


Begränsningar med Bayesian statistik

Vid första anblicken kan detta verka likna en normalt fungerande metod. Emellertid tyvärr är det så att Bayesianska sättet att förklara beslut möter åtminstone två fenomen som är svåra att förklara:

  1. Värdering av avigsidornas risker. Människor tar normalt en risk på 50% chans att tjäna $10, när de måste betala $5 om de har otur. Men varför man i allmänhet vägrar att göra samma risktagande på en 50% chans till att de kan vinna $1.000.000 kontra en potentiell förlust av $500.000?
  2. Hur man hanterar man risker som inte är kända. Dessa sorters risker som inte innebär förutsägbara utsikter är typiska för affärssituationen!   Varför föredrar chefer risker som är kända, över risker som de inte har vetskap om eller är bekanta för dem?

Plausibility Theory (Rimlighetsteori)

Båda av dessa fenomen kan hanteras om Bayesian beräkningen av ”Förväntat värde” ersätts med "Risktröskelvärde" från Sannolikhetsteorin.  Som dess föregångare, Rimlighetsteorin bedömer ett urval av de möjliga resultaten, men fokuserar på sannolikheten av att kunna slå tröskelvärdespunkten - såsom en netto förlust - relativt till godtagbara risker. Till exempel: ett normalt lönsamt beslut rejektas, om det finns mer än, 2% risk med att det kan bli en (betydande) förlust. Klart är att rimlighet kan lösa båda svagheterna med Bayesian tänkande: tendensen hos chefer att undvika oacceptabla risker med avigsidor och tendensen hos chefer att undvika att ta risker som inte är kända.


Typiska exempel användningsområden av rimlighetsteorin är den nya Basel II reglerna för kapitalallokering i den finansiella tjänsteindustrin.


Rimlighetsteori Forumet
  Plausibility Theory and Taleb
See also the more recent work of Nassim Taleb (Black Swan theory). According to Taleb, we currently live in a world of opacity, where knowledge is overestimated and chance and uncertainty are underestim...
     
 

Rimlighetsteori Särskild Intressegrupp SIG


Särskild Intressegrupp SIG

Rimlighetsteori Utbildning & Sammankomster


Hitta Träning, Seminarier och Sammankomster


Best Practices - Rimlighetsteori Premium

Expert Tips (ENG) - Plausibility Theory Premium
 

Pitfalls of Traditional Risk Analysis

In their 2000 book "Managing Crises Before they happens" Mitroff and Anagnos explain their critics on traditional risks analysis. The authors ...
Usage (application): Risk Management, Crisis Management
 
 
 

Plausibility of Consumer Behavior

Prospect theory, a descriptive model of how people make choices, finds that utility is a function of gains and losses, and risk preference diff...
Usage (application): Consumer Decision-making, Marketing
 
 
 

Why Society is More Risky than Before

In his 1992 book "  
 

Resurser - Rimlighetsteori Premium
 

Nyheter

Rimlighetsteori
     
 

Nyheter

Beslutsfattande
     
 

Videor

Rimlighetsteori
     
 

Videor

Beslutsfattande
     
 

Presentationer

Rimlighetsteori
     
 

Presentationer

Beslutsfattande
     
 

Mer

Rimlighetsteori
     
 

Mer

Beslutsfattande
     

Jämför Rimlighetsteori med:   Reala Optioner Luehrman  |  Kaosteori Lorenz  |  Strategisk Riskhantering Slywotzky  |  RAROC  |  Scenarioplanering  |  Analogiskt Strategiskt Resonemang  |  Grundorsaksanalys  |  CAPM-modellen  |  Dialektisk Undersökning, Dialektik  |  Begränsningsteorin, Teorin om Begränsningar  |  Pyramidprincipen


Retur till Management Start: Beslutsfattande och Värdering  |  Ekonomi och Investera  |  Kunskap och Immateriella Tillgångar  |  Program- och Projektledning  |  Strategi


Mer Management Metoder, Modeller och Teori

Special Interest Group Leader

Du här


Om 12manage | Reklam | Länka till oss | Sekretess | Användningsvillkor
Copyright 2016 12manage - E-Learning community med metoder inom ledning, ledarskap och organisation. V14.1 - Senast uppdaterad: 7-12-2016. Alla namn och TM tillhör dess innehavare.