Investigación de Operaciones

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Aplicación de métodos analíticos a la toma de decisiones. Descripción de la Investigación de Operaciones (Operational Research) (OR).

Índice

  1. Resumen
  2. Foro
  3. Mejores Prácticas
  4. Expert Tips
  5. Recursos
  6. Imprima

¿qué es la Investigación de Operaciones? Definición

La terminología “Investigación de Operaciones” o “Investigación Operativa” es algo desafortunada o aún divertida, puesto que no se refiere para nada a operaciones, ni su aplicación implica cualquier investigación en el sentido tradicional. Algunas buenas definiciones de Investigación de Operaciones son:

  • La Investigación de Operaciones (OR) es la disciplina de aplicar métodos analíticos avanzados para ayudar a tomar mejores decisiones. Usando técnicas tales como modelos matemáticos para analizar situaciones complejas, la Investigación de Operaciones da a ejecutivos el poder de tomar decisiones más eficaces y de construir sistemas más productivos.

  • O.R. es la disciplina profesional que trata con la aplicación de la tecnología de información para una toma de decisiones informada. Apunta a proporcionar las bases racionales para la toma de decisiones intentando entender y estructurar situaciones complejas y utilizar esta comprensión para predecir el comportamientos del sistema y para mejorar el desempeño del mismo. Mucho de este trabajo son técnicas analíticas y numéricas hechas para desarrollar y manipular modelos matemáticos y de computadora que simulen los sistemas de organización, los mismos que están integrados por el personal, las máquinas, y los procedimientos.

  • O.R. atrae ideas de la ingeniería, de la administración, de las matemáticas, y de la psicología para contribuir con una amplia variedad de dominios de aplicación; el campo se relaciona de cerca con varios otros campos dentro de las “ciencias decisionales” - matemáticas aplicadas, informática, economía, ingeniería industrial, e ingeniería de sistemas.

  • O.R. es la ciencia de la toma de decisiones racional, y del estudio, diseño e integración de situaciones y sistemas complejos, con la meta de predecir el comportamiento del sistema y mejorar u optimizar el desempeño del mismo. Abarca toma de decisiones directivas, el modelo matemático y de computadora, y el uso de la tecnología de la información para la toma de decisiones informadas.

Como ciencia, O.R. remonta sus raíces de nuevo a la Segunda Guerra Mundial, cuando los planificadores militares tales como Frederick Lanchester y Patrick Blackett buscaron maneras de llevar los cálculos científicos a los Aliados contra la Alemania nazi. Compare también: Gerencia Científica.


típicos métodos y técnicas de la Investigación de Operaciones

  • Simulación. Dándole la capacidad de probar acercamientos e ideas alternativas para la mejoría.

  • Optimización. Acercando sus opciones a la realmente mejor cuando hay virtualmente innumerables opciones factibles. Y comparándolas.

  • Probabilidad y estadística. Ayudándole a medir riesgos, analizando data estadística para encontrar conexiones y correlaciones valiosas, para probar conclusiones, y para hacer pronósticos confiables.

  • Modelos matemáticos.

  • Algoritmos (complejos).

  • Visualización.

  • Redes neurales.

  • Reconocimiento de patrones.

  • Data mining, Data Warehousing.

O.R. se puede utilizar para soportar un número indefinido de las decisiones económicas.


Aplicaciones típicas de la Investigación de Operaciones

  • Presupuestos de capital.

  • Localización del activo.

  • Selección de cartera.

  • Prevención de fraude, Lavado de dinero.

  • Benchmarking.

  • Optimización del canal de Marketing, segmentación de clientes.

  • Campañas de venta directa, prediciendo la respuesta del cliente, optimización de la campaña.

  • Programación de la cadena logística.

  • Distribución, Ruteo, Programación, optimización de tráficos.

  • Asignación de recursos, asignación de personal.

  • Planeamiento del Inventario.

  • Planeamiento al por menor, optimización de Merchandizing.

  • Mezcla y empaque de productos, reducción de basura industrial.


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