Hawthorneの効果
(Mayo)

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「慈悲深く」よりもむしろ純粋な「生産機械」見通しからの管理し、最大限に活用する仕事の生産性の。 MayoのHawthorneの効果の説明。 (「32)

下記によって貢献される: エリックGohはKhaiを見る

目次

  1. 要約
  2. フォーラム
  3. ベストプラクティス
  4. Expert Tips
  5. リソース
  6. 印字

Western Electric Hawthorne Work, ChicagoHawthorneの効果は何であるか。 記述

Hawthorneの実験は様々な条件が処理されたか、労働者の生産性の一連の調査だった(支払、軽いレベル、湿気、休憩時間、等)。 意外にも、各変更は元の条件への利回りを最終的に含んでいる生産性の上昇で起因した。 これはグループの平均のと同様、each of個々の労働者の本当だった。
明らかに変数は処理された実験者生産性の変更の唯一の支配的な原因でなかった。 教授のためのElton Mayoおよび仲間F.J. Roethlisbergerおよびウィリアムj. Dickson 1つの解釈は、主に、パフォーマンスの改善の原因はだったかどれに本質的にそれ、それだったそれらが密接に出席されていた労働者の感じだった。 これは「Hawthorneの効果」と今言われる。
 

従ってこれらの実験はどの生産性モデルでも人間行動のような無形属性で考慮しなければならない最初の徴候間にあった。


2つのより多くのHawthorneの効果をきちんとそして正確に理解するために概念を理解することは重要である。 減少の最底限の実用性のYerkes-Docksonの法律そして法律。 刺激がある特定のポイントまで生産性を高める間、もう刺激(例のサラリー)は実用性の飽和のために有効でない。 従って生産性を上げむしろ構成文化の学習のような平均によって仕事のデザイン変更、仕事拡大、生産の機能を上げることのような他の刺激の属性と、巧みに補足し、1つはHawthorneモデルにもっぱら頼ってはならない。
 

Hawthorneの効果と関連している:

  • Pygmalionの効果。 これは学生が他の学生より単によく行った自己達成の預言の状態を彼らの教師によってそうすると予想されたので示す。
  • 偽薬の効果。 これは個人が予想するか、または働くと信じるので患者の徴候が別の方法で非効果的な処置によって軽減することができること外見上現象である。 この効果はdouble-blind試験の使用によってを取扱うことができる。

Hawthorne Experiments。 歴史

Hawthorneの効果は行なわれ、有名に1927年から1932年まで教授がElton Mayo分析するから一連の実験1924年から1933年である。 実験調査のための場所がHawthorneの西側の電気仕事で起こったと同時に言葉Hawthorneは、シカゴ鋳造された。 実験は主にライト、湿気の仕事場(例えば明るさ)の物理的な、環境の影響の検査に対する生産性と仕事の条件間の関係の調査のつもりで始まり、次に心理的な面(例えば壊れ目、グループ圧力、就業時間、経営リーダーシップ)に動いた。


Hawthorneの効果の計算。 フォーミュラ

限定的で量的なフォーミュラがので企業におよび企業あちらこちらに非常に変わる労働条件のための重要な属性ない。 但し、すべての企業を超越する提案された一般的なのアプローチは最高の生産性のための刺激の最適量があることYorkes-Docksonの法律を適用することである。 どの少し刺激でもか多くは生産性の低下で起因する。 従って: y = - ax2 + bx + c. (y=の生産性、x=の労働環境の属性)。


Hawthorne Experimentsの使用法。 適用

  • 工場環境。 例: 組み立て工場。
  • 設計/創造的な企業。 例: 製図工。
  • 教育/サービス部門。 例: 看護婦。

Hawthorneの効果のステップ。 プロセス

  1. 生産性に影響を与える労働環境の属性、例を識別しなさい: x1、x2… xn等。
  2. Paretoの分析に基づいて属性および選り抜き重大な属性をランク付けしなさい。 例: x1、x2、x3 (発言3の重要な属性だけ)
  3. 経営の中で、識別された重大な属性(発言w1、w2、W3)に重量を割り当てなさい。 定義しなさいモデル、yを= - ax2 + bx + c. (y=の生産性、x=の最終的な重くされた入力)
  4. 最終的な重くされた入力をとしてx = w1*x1 + w2*x2 + w3*x3模倣しなさい
  5. フォーミュラの入力: y = - ax2 + bx + c

Hawthorne Experimentsの強さ。 利点

  • 方法は労働者の心配の明らかな同一証明を可能にする。
  • それはきちんとそして正確に模倣されれば、支持でき、長い言葉の基礎の生産性問題を解決する。
  • それは想像する経営が長い言葉を遂行する必要があるとき作業状況の査定の一貫性を持ち出す。

Hawthorneの効果の限定。 不利な点

  • いくつかとして重大な労働環境の属性を識別すること困難構成原動力等のように本質的がありなさい。
  • 生産性モデルの変数、a、bおよびcの定量化はまた非常に主観的、マネジャーのdiscernmentに左右される。
  • 重大な働きの属性は動的であり、モデル実際の「地面」の状態を反映するために絶えず更新される必要がある。
  • 全体的に見ると、生産性モデルの正確さはマネジャーの判断そして鋭才で非常に関連する。

Hawthorneの効果の仮定。 条件

  • 重要な働きの属性は十分に捕獲することができる。
  • 隠されるか、または暗黙の非公式の知識は差し控えられない。

本: ベイリー -人間性能工学-


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