Exponential Smoothing (Экспоненциальное сглаживание)

Крупномасштабное статистическое прогнозирование. Объяснение Exponential Smoothing (Экспоненциальное сглаживание). - Русский




  

Присоединяйтесь к нашим сообществам по менеджменту

Зарегистрировать Бесплатное Членство


Полное имя:*
Компания:  
Улица + номер:*
Город:*
Регион:  
Почтовый адрес:*
Страна:*
E-mail:* (Ваше пользовательское имя)

Я согласен(на) с Условиями Службы.





Никто может реально посмотреть в будущее. Однако современные статистические методы, эконометрические модели и программное обеспечение Business Intelligence (Корпоративный интеллект) способны в определенной степени помочь компаниям спрогнозировать и высчитать будущие результаты.

 

Модель Exponential Smoothing (Экспоненциальное сглаживание)

Модель Exponential Smoothing (Экспоненциальное сглаживание) (ESM) использует среднее взвешенное прошлых и текущих значений для учета влияний колебаний данных, таких как сезонность. Используя переменную альфа (значения между 0-1), можно установить соответствующую чувствительность сглаживающих эффектов. ESM часто используется на проблемах крупномасштабного статистического прогнозирования, потому что она надежна и проста в применении.

 

ESM - популярный метод для создания сглаженного временного ряда. Тогда как в методе скользящей средней прошлые наблюдения снабжены равными весами, Exponential Smoothing (Экспоненциальное сглаживание) приписывает экспоненциально убывающие веса более старым наблюдениям. Иначе говоря: недавним наблюдениям в прогнозировании приписываются большие веса, чем более старым наблюдениям.

В случае скользящих средних, приписанные к наблюдениям веса одинаковы и равны 1/N. Однако в Exponential Smoothing (Экспоненциальное сглаживание) включены один или более сглаживающих параметров, которые необходимо определить или вычислить. Эти выборы определяют веса, приписанные к наблюдениям.

 

Экспоненциальное сглаживание Специальная группа по интересам


Посетите Специальную группу по интересам

Экспоненциальное сглаживание Форум

Комментарии за последнее
Татьяна - Беларусь временные ряды "оценка прогнозирования"    0
Добавить ваш комментарий

Экспоненциальное сглаживание Образование & Мероприятия


 

Сравните также: Regression Analysis (Регрессионный анализ) Dynamic Regression (Динамическая регрессия) ARIMA Operations Research (Исследование операций) Game Theory (Теория игр) Business Intelligence (Корпоративный интеллект) Analytical CRM (Аналитический CRM)

 

Возврат на главную страницу: Финансы и Инвестиции Маркетинг

 

Больше: Методы, Модели и Теории Менеджмента

12manage для:


 

 

Авторское право 2009 12manage - Ускоренный путь в топ-менеджеры. V10.4 - Последнее обновление: 11/21/2009. Все права защищены обладателями.