|
|
Dynamic Regression[动态回归] |
Dynamic Regression[动态回归]解析。 Regression Analysis[回归分析]法。
|
|
|
很显然，没有人能真正预测未来。 但是，现代统计模型、计量经济模型以及Business Intelligence[商业智能]软件软件可以帮助预测企业的未来，同时也可以帮助企业预测未来可能发生的情况。
什么是动态回归（Dynamic Regression）？动态回归模型包括解释变数的滞后值、或者反映变数的滞后值，抑或同时包括这二者的滞后值。 该模型运用转移函数对预测变数与解释变数之间的关系进行建模。 当解释变数发生变化时，动态回归模型即可以解释未来将要发生的情况。
动态回归模型与Regression Analysis[回归分析]法相似，但由于前者强调自变量对应变量的连锁反应，所以其结果被认为更可信。 例如，今天所做的价格调整可能从很多方面对未来的销售量产生影响。
参考书： Jeffrey Wooldridge - Introductory Econometrics: A Modern Approach - 参考书： Russell Davidson， James G. Mackinnon - Econometric Theory and Methods - 参考书： Alan Pankratz - Forecasting with Dynamic Regression Models -
动态回归 小组动态回归 论坛 添加新评论动态回归 培训|活动
比较： Regression Analysis[回归分析] | Exponential Smoothing[指数平滑法] | ARIMA[自回归整合移动平均模型] | Analytical CRM[分析型顾客关系管理]
|
12manage属于您： |
|
|
|
|
|
|
- 中文
