Dynamic Regression (Динамическая регрессия)

Объяснение Dynamic Regression (Динамическая регрессия). Метод Regression Analysis (Регрессионный анализ). - Русский

Конечно, никто не может заглянуть в будущее. Но современные статистически методы, эконометрические модели и программное обеспечение корпоративного интеллекта могут помочь бизнесу группы для того чтобы сделать прогнозы, и они могут также помочь им оценить идет случиться в будущем.

Что такое Dynamic Regression (Динамическая регрессия) ?

Dynamic Regression (Динамическая регрессия) является регрессионной моделью, которая включает запаздывающие значения объясняющих переменных (explanatory variables) или зависимых переменных (dependant variables) или обоих. Моделирование отношения между прогнозируемой переменной и объясняющей переменной производится с использованием функции преобразования. Динамическая регрессионная модель может предсказать что случится, если объясняющая переменная изменится.

Модель Dynamic Regression (Динамическая регрессия) сходна с Regression Analysis (Регрессионный анализ), но считается, что первая дает более реалистичные результаты, так как подчеркивает волновые эффекты, которые входные переменные могут иметь на зависимую переменную. Например, изменение цен сегодня может оказать влияние на объемы продаж различными способами в течение будущих периодов.

Книга: Jeffrey Wooldridge - Introductory Econometrics: A Modern Approach -