Dynamische Regressie

Verklaring van Dynamische Regressie. De Regression Analysis methode (Regressieanalyse). - Nederlands

Natuurlijk kan niemand daadwerkelijk in de toekomst kijken. Maar moderne statistische methodes, econometrische modellen en business intelligence software kunnen bedrijven helpen om verwachtingen op te stellen, en zij kunnen hen ook helpen om te schatten wat er in de toekomst gaat gebeuren.  

Wat is Dynamische Regressie?

Dynamische Regressie is een regressiemodel dat vertraagde waarden omvat van verklarende variabelen of van afhankelijke variabelen of van beiden . Het verband tussen de voorspellingsvariabele en de verklarende variabele wordt gemodelleerd door middel van een overgangsfunctie. Een dynamisch regressiemodel kan voorspellen wat er zal gebeuren als de verklarende variabele verandert.

Het Dynamische Regressiemodel lijkt op Regressieanalyse, maar men veronderstelt dat de dynamische variant realistischere resultaten geeft, omdat het de rimpelingseffecten benadrukt welke de inputvariabelen op de afhankelijke variabele kunnen hebben. Bijvoorbeeld, een vandaag aangebrachte prijsverandering zou op vele manieren de verkoopvolumes kunnen beïnvloeden voor vele toekomstige periodes.

Boek: Jeffrey Wooldridge - Introductory Econometrics: A Modern Approach -

Boek: Russell Davidson, James G. Mackinnon - Econometric Theory and Methods -

Boek: Alan Pankratz - Forecasting with Dynamic Regression Models -

Dynamische Regressie Special Interest Group

Bezoek de Special Interest Group

Dynamische Regressie Forum

Geef uw commentaar op deze pagina

Dynamische Regressie Educatie & Evenementen

Vergelijk met: Regressie-analyse  |  Exponential Smoothing  |  ARIMA  |  Analytische CRM

Keer terug naar Management Discipline: Financiën & Investeren  |  Marketing

Meer Managementmethoden, managementmodellen en managementtheorie