Regresión Dinámica

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Descripción de la Dynamic Regression (Regresión Dinámica). Regresión.

Índice

  1. Resumen
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  3. Mejores Prácticas
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  5. Recursos
  6. Imprima

Por supuesto nadie puede realmente ver el futuro. Pero los métodos estadísticos modernos, los modelos econométricos y el poder del software de la inteligencia de negocio ayudan a los negocios para hacer pronósticos, y pueden también ayudarles a estimar qué va a suceder en el futuro.  


¿qué es la Regresión Dinámica?

La Regresión Dinámica) es un modelo de regresión que incluye valores retrasados de variables explicativas o de variables relacionadas o de ambas. La relación entre el pronóstico variable y la variable explicativa se modela usando un proceso de transferencia. Un modelo dinámico de regresión puede predecir qué sucederá si la variable explicativa cambia.


El modelo de la Regresión Dinámica es similar al Análisis de Regresión, pero se cree que produce resultados más realistas, porque acentúa los efectos de ondulación que las variables de entrada pueden tener en la variable relacionada. Por ejemplo, un cambio del precio hecho hoy, puede influenciar los volúmenes de ventas en una variedad de maneras para muchos períodos futuros.


Libro: Jeffrey Wooldridge - Introductory Econometrics: A Modern Approach -

Libro: Russell Davidson, James G. Mackinnon - Econometric Theory and Methods -

Libro: Alan Pankratz - Forecasting with Dynamic Regression Models -


Foro de Regresión Dinámica
  Regresión Dinamica no Genera un Relación Causal
Quizás es una estimación mas exacta, no genera un relación causal con alguna you otra variable, aunque el método tiende a mejorarse, dado que los hechos pasados no siempre son explicación del futuro....
     
 

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