|
|
ARIMA |
Het voorspellen en inschatten van de toekomst: Autoregressief Geïntegreerd Bewegend Gemiddelde. Verklaring van ARIMA van Box and Jenkins. ('76)
|
|
|
Niemand kan echt in de toekomst kijken. Maar moderne statistische methodes, econometrische modellen, en Business Intelligence software kunnen ondernemingen in zekere mate helpen te voorspellen en in te schatten wat er in de toekomst gaat gebeuren.
ARIMA betekent Autoregressief Geïntegreerd Bewegend Gemiddelde.
De ARIMA tijdseries analyse gebruikt vertragingen en verschuivingen in historische gegevens om patronen (b.v. bewegende gemiddelden, seizoengevoeligheid) te ontdekken en te voorspellen. Het ARIMA model werd voor het eerst ontwikkeld in de jaren '60, maar werd gesystematiseerd door Box and Jenkins in 1976. ARIMA kan wat complexer zijn om te gebruiken dan andere statistische voorspellingstechnieken, maar als ARIMA goed wordt uitgevoerd kan ARIMA vrij krachtig en flexibel zijn. ARIMA is een methode om twee dingen te bepalen:
Bijvoorbeeld: y (t) = 1/3 * y (t-3) + 1/3 * y (T2) + 1/3 * y (t-1) is een ARIMA model; een ander ARIMA model is: y (t) = 1/6 * y (t-3) + 4/6 * y (T2) + 1/6 * y (t-1) Boek: Alan Pankratz - Forecasting with Univariate Box Jenkins Models: Concepts and Cases - Boek: Jeffrey Wooldridge - Introductory Econometrics: A Modern Approach -
ARIMA Special Interest Group
ARIMA ForumARIMA Educatie & Evenementen
Vergelijk met: Regressie-analyse | Dynamische Regressie | Exponential Smoothing | Analytische CRM | Business Intelligence (Bedrijfsintelligentie)
Keer terug naar Management Discipline: Financiën & Investeren | Marketing
Meer Managementmethoden, managementmodellen en managementtheorie |
12manage voor: |
|
|
|
|