분석 CRM

지식 센터

   

붙잡고, 분석하고 데이타베이스, 통계적인 공구, 데이터 마이닝, 기계 배우고는, 비즈니스 인텔리전스를 사용하는 그들에, 전형적으로 접근하는 고객에 관하여 지식 및 방법을 적용하고 그리고 방법론 보고하기. 분석 CRM의 설명.

목차

  1. 요약
  2. 포럼
  3. 모범 사례
  4. Expert Tips
  5. 자료
  6. 인쇄

분석 CRM는 무엇인가? 기술

분석 CRM는 저장하고, 분석하고 고객과 데이타베이스, 통계적인 공구, 데이터 마이닝, 기계 배우고는, Business Intelligence [BI, 비즈니스 인텔리전스]를 사용하여 고객에, 전형적으로 접근하는 방법에 관하여 지식을 적용하고는 그리고 방법론을 보고하는 겨냥하는 Customer Relationship Management [고객관계관리]의 부분이다.


고객 지식은에서 이루어져 있다:

  • 기본적인 개인 자료: 고객 이름, 회사명, 사업 단체, 경영과, 주소, 전자 우편, 전화, 팩시밀리, 성, 국적, etc.
  • 더 정교한 클라이언트 지식:
    • 클라이언트 가치 (연수익, 수익성)
    • 거래 (제품 설명, 수익, 이익, 지불 방법, 지불 행동)
    • 인터넷 통신 (IP 주소, 입장 페이지, 누르기 시내, 방문 길이)
    • 전화 통신 (외침 센터 보고 자료, 판매 전화)
    • 다른 통신 (우편물, 응답)
    • 소비자 만족도 (제품, 서비스, 회사에)

이 클라이언트 정보는 과정 (판매, 서비스, 재정, 매매) 및 조직의 수로 (다 채널 마케팅)에서 수집될 수 있다. 특정 자료는 또한 시장 조사 자료 주소 데이타베이스와 같은 외부 근원에서 취득될 수 있다. 조직이 "진실의 다수 버전"를 피하도록 수시로 모든 클라이언트 자료를 중앙에 저장하는 것이 적당하다. 클라이언트 자료는 그것을 필요로 할 때 실제 적이고, 완전해, 정확해, 유일해 (각 클라이언트는 데이타베이스에서 단지 1 시간만)이어야 한다 그것을 필요로 하는 그들을 위해 접근 가능해야 한다. 이것은 전략 Customer Relationship Management [고객관계관리] 철학을 가진 회사를 위해 더욱더 진실하다.
 

분석 CRM 보기분석 CRM의 사용. 응용

  • 매매 효과를 낙관하십시오.
  • 고객 취득, 교차 판매, 위로 판매, 보유, 등등.
  • 제품을 원조하고 결정 만들을 서비스하는 고객 행동의 분석 (예를들면 가격 설정, 신제품 개발). 비교: Quality Function Deployment [QFD, 품질기능전개].
  • 경영 결정, 예를들면 재정적인 예보와 고객 수익성 분석.
  • 고객 귀순 (버터 제조기)의 확율의 예측.

분석 CRM에 있는 단계. 프로세스

클라이언트 자료가 모으고 저장된 후에, 실제적인 분석은 일어날 수 있다. 분석 과정은 뒤에 오는 단계의 대략 한다:

  1. 문제 정립. 우리 알고 싶은 무엇이. 관련되고 가능한 질문에 응답하고 있다 (기술적으로, 재정적으로 그리고 조직으로). 전형 CRM 분석 질문은 대략 있다:
    • 클라이언트의 세분화
    • (각종 명부 데이타베이스의 질은인지 무엇) 취득 분석
    • 관계 분석 (예상된 보유, 교차 판매를 위한 기회 위로 판매하는 깊 판매)
    • 채널 또는 (수로를 열거나 접근이 제일 결과를 주는) 접근 분석
  2. 준비 (무작위 표본 조사, 관련된 가변, 케이스, 점수에 있는 퍼짐은, 결정적인 데이타세트를 준비한다)
  3. 결정적인 분석, 를 사용하는:
  4. 사용자를 위해 이해할 수 있다 그런 방법으로 결과 구상.

분석 CRM의 강점. 이점

  • 큰 고객 데이타베이스에 있는 유용한 지식을 찾아내고 탐구하는 것을 도울 수 있다.
  • 고객을 분류하고십시오, 고객 행동, 추려낸 시장 접근 또는 수로를 예언하십시오.

분석 CRM의 한계. 단점

  • 특정 분석 CRM 기술은 이해하기 위하여 복잡할 수 있다.
  • 아직도 사용법의 초기 단계에서.

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